Information Fusion in Multibiometric Systems
| dc.contributor.author | AHMED ABDULAH BAHJAT | |
| dc.date | 2009 | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-18T05:07:27Z | |
| dc.date.available | 2022-05-18T05:07:27Z | |
| dc.degree.department | College of Computer Science and Engineering | |
| dc.degree.grantor | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.description.abstract | أسلوب دمج المعلومات يعتبر عنصرا هاما في تصميم وتنفيذ نظم التعرف الحيوية المتعددة. في الآونة الأخيرة، أظهرت الدراسات تحسنا كبيرا في صحة المطابقة وسرعة الأداء في أنظمة التعرف الحيوية المتعددة. وأسلوب دمج المعلومات هو من أهم العوامل المؤدية إلى هذا التحسن. في الحقيقة ، يمكن النظر إلى أسلوب دمج المعلومات في أنظمة التعرف الحيوية المتعددة على أنه أداة لتحسين أداء الأنظمة الحيوية وتقليل معدل الأخطاء في المطابقة أو ما يعرف بالسماح الخاطئ أو الرفض الخاطئ. ومن الجدير بالذكر أن تطبيقات أسلوب دمج المعلومات تشمل عدة مراحل في أنظمة التعرف الحيوية المتعددة، من مرحلة جمع الأدلة الحيوية إلى اتخاذ القرار المناسب. في هذه الرسالة، نركز اهتمامنا على استخدام دمج المعلومات في مراحل الأدلة الحيوية و ما قبل استخلاص المعلومات الحيوية من هذه الأدلة. تحديدا، نطرح أسلوبين جديدين في الدمج بكفاءة عالية. الأول في دمج صور بصمة الأصبع والأخر في دمج صور قزحية العين. أسلوب الدمج المستخدم في صور بصمة الأصبع مبني على تقنية العلامة المائية ، أما أسلوب الدمج في قزحية العين مبني على جودة المعلومات الإحصائية المستخلصة من خصائص صور القزحية المعدلة. في كلا الأسلوبين، أظهرت الدراسة تميزا ملحوظا في كفاءة التعرف مقارنة بالطرق التقليدية في أساليب التعرف التقليدية. | |
| dc.identifier.other | 4010 | |
| dc.identifier.uri | https://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/1682 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Saudi Digital Library | |
| dc.thesis.level | Master | |
| dc.thesis.source | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.title | Information Fusion in Multibiometric Systems | |
| dc.type | Thesis |