Multi-scale analysis techniques in pattern recognition systems
| dc.contributor.author | Mudassir Masood | |
| dc.date | 2005 | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-18T09:22:51Z | |
| dc.date.available | 2022-05-18T09:22:51Z | |
| dc.degree.department | College of Engineering Sciences and Applied Engineering | |
| dc.degree.grantor | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.description.abstract | الالتقاط الجيد للوجه هو من الأجزاء الأساسية لأي نظام للتعرف على الأشكال. في هذه الرسالة نقترح طرق لالتقاط وتطبيع الوجوه. التطبيع يتطلب التحديد الدقيق لموقع العيون لتقويم أي اسدارة لصور الوجه. طرق التقاط العيون طورت أيضاً لنفس السبب. دقة طريقة الـ PCA التقليدية يمكن تحصينها عن طريق استعمال معلومات الصف. لقد طورنا نظام يعتمد على طريقة المربع الأدنى والتي تأخذ بعين الاعتبار معلومات الصف. التحويل المويجي المتقطع يقسم الصورة إلى نطاقات. أهمية هذه النطاقات الصورية الأساسية لأي نظام تعرف على الأشكال. لقد بنينا مثال لإيجاد هذه النطاقات لصور الإدخال. اعتمادا على هذا، لقد طورنا نظام للتعرف على الأشكال متعدد الموازين والذي يستعمل المثال السابق الذكر لإيجاد النطاقات الصورية. هذه النطاقات تستعمل لاحقاً في التعرف على الأشكال. | |
| dc.identifier.other | 4469 | |
| dc.identifier.uri | https://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/3233 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Saudi Digital Library | |
| dc.thesis.level | Master | |
| dc.thesis.source | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.title | Multi-scale analysis techniques in pattern recognition systems | |
| dc.type | Thesis |