Performance driven, low-power, standard VLSI cell placement using simulated evolution
| dc.contributor.author | Junaid Asim Khan | |
| dc.date | 2001 | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-18T04:43:12Z | |
| dc.date.available | 2022-05-18T04:43:12Z | |
| dc.degree.department | College of Engineering Sciences and Applied Engineering | |
| dc.degree.grantor | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.description.abstract | في السنوات القليلة الماضية تركز البحث في مجال أتمتة تصميم الدوائر المتكاملة ذات الكثافة العالية جداً على الوصول للتصميم الأمثل من حيث مساحة الدائرة ، طول الموصل ، والأداء الزمني . في الوقت الراهن أصبح تقليل الطاقة المستنفدة هدفاً للأبحاث . في هذا البحث نعرض خوارزمية لصف المكونات بالخلية المعيارية للدوائر المتكاملة ذات الكثافة العالية جداً تهدف لتقليل الطاقة المستنفدة وتحسين الأداء . هذا الأمر يمثل مشكلة معقدة ولها أهداف متعددة ومتعارضة ولا تعرف خوارزمية محددة وفعالة تضمن إيجاد حل بمواصفات مطلوبة أو محددة . المستكشفات التسلسلية التقريبية كالنشوء المحاكي مناسبة تماماً للقيام ببحث ذكي في نطاق الحل . عمل النشوء المحاكي يحوي ثلاث خطوات هي التقييم والاختيار ووضع مكونات الدائرة في مواقعها . نتيجة لعدم الدقة في المعلومات المستخدمة في التوزيع فإن الأهداف والمتطلبات المتعارضة يتم تمثيلها بطريقة التغميض . لقد تم توجيه البحث نحو إيجاد طقم من الأهداف المغمضة . في هذا البحث نقدم طريقة جديدة لحساب العضوية المشاركة في مرحلة التقييم وكذلك تم تغميض مرحلة الاختيار . وقد قمنا بتقديم معامل تغميض جديد . تمت مقارنة الخوارزمية التي قدمناها بالمستكشفات التسلسلية الأخرى . النشوء المحاكي المغمض تحصل على نتائج أفضل . | |
| dc.identifier.other | 5688 | |
| dc.identifier.uri | https://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/1418 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Saudi Digital Library | |
| dc.thesis.level | Master | |
| dc.thesis.source | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.title | Performance driven, low-power, standard VLSI cell placement using simulated evolution | |
| dc.type | Thesis |