AUTOMATED APPROACHES FOR SALT DOME DETECTION FROM 2D AND 3D SEISMIC DATA
No Thumbnail Available
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Saudi Digital Library
Abstract
ترتبط عملية تحليل البيانات السيزمية (الجيوفيزيائية) عادة بطرق تقليدية من خلال خبراء جيوفيزيائيين أو آليا باستخدام أنظمة الحاسب لاكتشاف التكوينات الجيولوجية ذات الأهمية. لهذه التكوينات العديد من التطبيقات في مجالات المسح الجيوفيزيائي كتحديد الصدوع، القباب الملحية، الأفق في الطبقات الأرضية وتراكيب جيولوجية أخرى. تقوم شركات النفط عند المسح الجيوفيزيائي بالاستفادة من انعكاسات الموجات السيزمية من الطبقات الأرضية لاكتشاف مكامن الغاز والنفط. ويعد التعيين الدقيق لموقع حقل النفط المحتمل ذا أهمية اقتصادية بالغة خصوصا عند حفر آبار التنقيب وما يتبعها من تكاليف باهظة قد تحدث عند الحفر في المكان الخاطئ. ومن أهم التراكيب الجيولوجية عند تحليل البيانات السيزمية هي القباب الملحية، والتي يرتبط تواجد الغاز الطبيعي والنفط بها. فيعتبر تحديدها خطوة رئيسية، حيث تشكل تلك القباب الملحية عازلا محكما لمكامن النفط. يتم تحديد القباب الملحية عادة عن طريق خبراء جيوفيزيائيين، حيث يتطلب تفسير البيانات السيزمية تدريبا مكثفا وخبرة طويلة في هذا المجال لتحديد موقع هذه التراكيب الجيولوجية بدقة. وتستغرق هذه المهمة الكثير من الوقت والجهد، بالإضافة لفريق عمل كبير نسبيا يحلل حجما هائلا من البيانات. ولتلافي هذه التحديات عند تحديد القباب الملحية بالطرق التقليدية، قام العديد من الباحثين مؤخرا بتطوير طرق آلية أو شبه آلية لاكتشاف القباب الملحية. في هذه الرسالة، نقترح عددا من الطرق الآلية لاكتشاف القباب الملحية من البيانات السيزمية ثنائية وثلاثية الأبعاد. وقمنا بتطوير طريقة متعددة الاتجاهات تعتمد على اكتشاف الحافة ثلاثية البعد للقباب الملحية للتغلب على ضعف أداء الطرق التقليدية ثنائية البعد. ونقترح طريقة أخرى تعتمد على السمات التركيبية (texture attributes) والترميز اعتمادا على البيانات لزيادة فعالية تحديد القباب الملحية. كما طورنا طريقة للتصنيف تمزج السمات التركيبية مع اكتشاف الحافة. نقترح في هذه الدراسة سمات جديدة باستخدام تحليل القيمة المفردة عالية الرتبة (higher order singular value decomposition)، فيتم احتساب هذه السمات باستخدام البيانات ثلاثية الأبعاد. كذلك قمنا باقتراح طريقة تعتمد على تشكيل قاموس من خلال تصنيف وترتيب الخصائص، ويتم الترتيب باستخدام أحدث الطرق في مجال نظرية المعلومات. أخيرا، قمنا بتطوير طرق تحديد وتعقب القباب الملحية تعتمد على نموذج ماركوف المخفي (hidden Markov model) أحادي البعد. هذه الرسالة تقدم مجموعة من الطرق الجديدة المتقدمة لتحديد واكتشاف القباب الملحية، وتطوير سمات جديدة لتصنيف القباب الملحية، وطرق معدلة لنموذج ماركوف المخفي لتتبع القباب الملحية في البيانات السيزمية المتعددة الأبعاد.