Modeling and Detection of Meter Compromise Attacks against the Smart Grid Communication Infrastructure

dc.contributor.authorAL-AMOUDY ABDUR-RAOOF SALIH
dc.date2014
dc.date.accessioned2022-05-18T04:12:53Z
dc.date.available2022-05-18T04:12:53Z
dc.degree.departmentCollege of Computer Science and Engineering
dc.degree.grantorKing Fahad for Petrolem University
dc.description.abstractفي وقتنا الحاضر أصبحت شبكات تولید الطاقة الكھربائیة التقلیدیة غیر قادرة على تلبیة الطلب المتزاید على الطاقة الكھربائیة، ولمواكبة ھذا الطلب المتزاید تم إنشاء الشبكة الكھربائیة الذكیة والتي توفر عدة وظائف ممیزة للمستھلكین. تعتمد الشبكة الكھربائیة الذكیة في تصمیمھا على استخدام أحدث تقنیات الاتصالات الرقمیة كالعدادات الذكیة وأنظمة المراقبة وغیرھا. حیث تمكّن ھذه الشبكة مؤسسات الكھرباء من جمع معلومات مھمّة من أماكن الاستھلاك والتولید والنقل مثل أنماط استھلاك الكھرباء لدى المستھلك، وأنماط التولید لمحطات الطاقة وكذلك معلومات مُ ھمّ ة عن أداء الشبكة، وھذا الأسلوب الجدید في إدارة الشبكة ما ھو إلا أتمتھ لعملیة تحسین كفاءة ووثوقیھ ودیمومة تولید ونقل الكھرباء. مع كل المیزات التي تتمتع بھا الشبكة الذكیة إلا إنھا تواجھ الكثیر من التحدیات والصعوبات، فلقد أدى دمج التقنیة الحدیثة في الشبكة لظھور العدید من الھجمات الإلكترونیة لانتھاك أمن الشبكة، فھنالك العدید من القضایا الأمنیة وقضایا الخصوصیة والموثوقیة التي قد تظھر أثناء توصیل الكھرباء. في ھذا البحث ركزنا على أحد أنواع ھذه الھجمات، والذي یستھدف العدادات الذكیة بھدف التلاعب بقراءة العداد أما بزیادة أو نقصان الاستھلاك الكھربائي، لقد قمنا أولاً بتصنیف الھجمات الالكترونیة التي تستھدف الشبكة الذكیة بناءً على الخدمة المستھدفة أو الجھاز أو نوع الھجوم. كما قمنا في ھذه الدراسة باقتراح تقنیة للكشف عن الھجمات التي تتعرض لھا العدادات الذكیة.
dc.identifier.other3561
dc.identifier.urihttps://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/937
dc.language.isoen
dc.publisherSaudi Digital Library
dc.thesis.levelMaster
dc.thesis.sourceKing Fahad for Petrolem University
dc.titleModeling and Detection of Meter Compromise Attacks against the Smart Grid Communication Infrastructure
dc.typeThesis

Files

Copyright owned by the Saudi Digital Library (SDL) © 2025