COLOR IRIS RECOGNITION AND MATCHING USING QUATERNION GABOR WAVELETS
| dc.contributor.author | FARES SALEH ALQUNAIEER | |
| dc.date | 2009 | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-18T05:41:52Z | |
| dc.date.available | 2022-05-18T05:41:52Z | |
| dc.degree.department | College of Computer Science and Engineering | |
| dc.degree.grantor | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.description.abstract | اكتسبت الأنظمة الحيوية بشكل تدريجي القبول كوسيلة فعالة للتعرف على الأشخاص. في الآونة الأخيرة، ازداد الاهتمام باستخدام القزحية كوسيلة للتعرف على الأشخاص، وقد تم إفراد العديد من البحوث حول ذلك الموضوع. يكمن السبب في ذلك إلى الخصائص والنقوش الفريدة التي تحملها القزحية، مما يجعلها وسيلة ممتازة لتمييز الأشخاص. معظم الأساليب والتقنيات المرتكزة على القزحية كوسيلة للتعرف على الأشخاص تعتمد على الصور ذات التدرجات الرمادية. يهدف هذا البحث إلى تطوير واستكشاف طرق جديدة ومبتكرة للتعرف على الأشخاص عن طريق صور القزحية الملونة وذلك باستخدام التمثيل المركب المتعدد. يعقد هذا البحث دراسة مقارنة بين أداء التمثيل المركب المتعدد وأداء تمثيلات أخرى. الخوارزمية الأكثر شهرة وانتشاراً تعمل على الصور ذات التدرجات الرمادية وقد تم تطويرها بواسطة دوجمان. في هذا البحث تم تطوير هذه الخوارزمية لتعمل على الصور الملونة وذلك باستخدام التمثيل المركب المتعدد وجبر كليفورد. بالإضافة إلى ذلك فقد تم تطوير فلتر جابور المركب المتعدد وذلك لاستخلاص السمات المميزة للصورة ثم إنشاء تمثيل مناسب لها. | |
| dc.identifier.other | 4196 | |
| dc.identifier.uri | https://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/1987 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Saudi Digital Library | |
| dc.thesis.level | Master | |
| dc.thesis.source | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.title | COLOR IRIS RECOGNITION AND MATCHING USING QUATERNION GABOR WAVELETS | |
| dc.type | Thesis |