SEISMIC ATTRIBUTES AND ADVANCED COMPUTER ALGORITHM TO PREDICT FORMATION PORE PRESSURE: QALIBAH FORMATION OF NORTHWEST SAUDI ARABIA

dc.contributor.authorNOUR ABDULSHAKOUR MARK
dc.date2013
dc.date.accessioned2022-05-18T05:43:15Z
dc.date.available2022-05-18T05:43:15Z
dc.degree.departmentCollege of Sciences
dc.degree.grantorKing Fahad for Petrolem University
dc.description.abstractيعتبر التنبؤ بالضغط المسامي في عمليات التنقيب عن البترول من الأشياء المهمة قبل حفر الآبار. التنبؤ بالضغط قبل الحفر يساعد على سلامة عملية الحفر وعلى معرفة حركة السوائل في التكوينات الصخرية وعلى متانة وتكامل صخور غطاء المكامن البترولية. في البترولية المكامن وجد أن وزن الطين المناسب للحفر يتناسب مباشرة مع الضغط المسامي في المكامن. إذا كان وزن طين الحفر أقل من الضغط المسامي في التكوينات الصخرية فإن هذا يؤدي إلى انفجار خارجي في البئر. أما إذا كان وزن طين الحفر أعلى فإن هذا يؤدي إلى دخول سوائل الحفر إلى داخل التكوينات الصخرية مما يؤدي إلى التسبب في ضرر بالغ للمكمن. يعرف الضغط المسامي على إنه ضغط سوائل المسام الزائد من الضغط المائي. في هذه الرسالة تم دراسة استخدام لوغريثم حاسوبي متقدم (SVM) بالإضافة إلى استخدام الخصائص الزلزالية للتعرف على نمط الضغط المسامي العالي. لقد تم تطبيق هذه الدراسة على مكون قليبه، ذات الضغط العالي، في شمال المملكة العربية السعودية. كشفت نتائج الدراسة على مكون قليبه في شمال المملكة إلى أنه يمكن التنبؤ بنمط الضغط المسامي وذلك باستخدام الخصائص الزلزالية والبئر واللوغريثم الحاسوبي المتقدم. تمكنت الدراسة من تحديد الضغط المسامي في أي نقطة على الامتداد الجغرافي للمعلومات الزلزالية التي منها اخذت الخصائص الزلزالية التي استخدمت في هذه الدراسة. هذا بالإضافة فإن نتائج الدراسة أيضاً أشارت إلى التغيير في الضغط في التتابع الرسوبي لوحدات الشيل (Shale) في مكون قليبه.
dc.identifier.other4419
dc.identifier.urihttps://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/1998
dc.language.isoen
dc.publisherSaudi Digital Library
dc.thesis.levelMaster
dc.thesis.sourceKing Fahad for Petrolem University
dc.titleSEISMIC ATTRIBUTES AND ADVANCED COMPUTER ALGORITHM TO PREDICT FORMATION PORE PRESSURE: QALIBAH FORMATION OF NORTHWEST SAUDI ARABIA
dc.typeThesis

Files

Copyright owned by the Saudi Digital Library (SDL) © 2025