Brain Tumor Analysis and Classification of Brain MR Images
No Thumbnail Available
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Saudi Digital Library
Abstract
التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI ) هو طريقة تصوير طبي شائعة الإستخدام للحصول على رؤية تصويرية لبنية الجسم الداخلية و الوظيفية. كما يقوم أخصائيو الأشعة بتحليل عدد كبير من صور الرنين المغناطيسي للكشف عن أورام في المخ. تبدو أشياء متغايرة متشابهة من حيث الشكل والحجم و الكثافة في صور الرنين المغناطيسي مما يستوجب إستخدام تقنيات التجزئة (segmentation). و لهذا أصبحت تقنيات التجزئة أداة هامة وفعالة في المجال التصوير الطبي، وهي تستخدم في كثيرا لمعالجة صور الرئتين والثدي و الدماغ. و من ناحية أخرى فإن أنسجة المخ تنقسم إلى ثلاثة أنواع رئيسية : السائل النخاعي، والمادة الرمادية و المادة البيضاء. كما يتسم التصوير بالرنين المغناطيسي للدماغ بصعوبة التعرف و فصل مناطق هذه الأنسجة بسبب التشابه و متويات الإشارات المتداخلة (additive noise)، الخ. تهدف هذه الرسالة لإجراء بحث في مجالي تجزئة وتصنيف أورام المخ للمساعدة في تحليل فحوصات الرنين المغناطيسي للمخ و مساعدة الأطباء والباحثين في الكشف عن أورام الدماغ. و لهذا قمنا بتحليل الصور المخ تجزئة وتصنيف الجمجمة والدماغ و أورام الدماغ. كما تم الإستعانة بتقنيات شائعة الإستخام لتجزئة وتصنيف للأورام، بلإضافة إلى تقنيات جديدة مقترحة في هذه الرسالة. و اتسمت التقنيات المقترحة بالدقة العالية في التجزئة والتصنيف مقارنة مع التقنيات المعروفة. تقوم تقنيات التجزئة والتصنيف المقترحة بتحديد أجزاء الدماغ من صور الرنين المغناطيسي و استخدامها كأساس لاستخراج علامات مميزة باستخدام تحويل الجيب الرقمي، و تحويل الطيفي لفوريير (Fourier)، تحويل المويجات الرقمي المعتمد على مبدأ التحليل على أساس العناصر الأساسية (PCA) لإختزال حجم العلامات المميزة. كما تم إستعمال مصنفات عدة باعتكاد كل من آلات أشعة الدعم (support vector machines)، تقنية بايز (Bayes) الساذجة، الشبكات العصبية الصناعية المتعددة الطبقات (multilayer perceptron) و الجار الأقرب لتقييم تقنيات التجزئة والتصنيف المقترحة. و أثبت هذا التقييم تحسنا كبيرا في الدقة مع كل المصنفات باستخدام جميع أنواع أجزاء المخ بالمقارنة مع صور الرنين المغناطيسي الغير معالجة.