FUSION OF ECG/EEG FOR IMPROVED AUTOMATIC SEIZURE DETECTION USING DEMPSTER-SHAFER THEORY OF EVIDENCE
| dc.contributor.author | Mohammed Siddiqui | |
| dc.date | 2011 | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-18T09:34:48Z | |
| dc.date.available | 2022-05-18T09:34:48Z | |
| dc.degree.department | College of Engineering Sciences and Applied Engineering | |
| dc.degree.grantor | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.description.abstract | تهدف الدراسة إلى تطوير طريقة جديدة للتحليل المشترك للتخطيط الكهربائي للقلب (ECG) والتخطيطات الكهربائية للدماغ (EEG). وتعتمد هذه الطريقة على مبادئ الأدلة النظرية لدمستر وشافر(DS).ويعتمد تحليل التخطيطات الكهربائية للدماغ(EEG) على طريقة الزمن و التردد (time-frequency) للتعرف عن النوبات القصيرة وذلك باستخراج سمات مميزة من هذا التحليل. أما فيما يخص تحليل تخيط القلب(ECG) فنقترح استعمال طريقة المويجات (wavelets). وهذا التحليل يؤدي إلى استخراج عدة سمات نذكر منها فاصل RR، PR،QR إلى غيرذلك. ونذكر أن في كل من الحالتين نستعمل طريقة التحليل التميزي الخطي(LDA) لتصنيف الإشارات إلى إشارات عادية أو إشارات نوبات مرضية. وللتحسين من أداء النظام المقترح، قدمنا طريقة مزج EEG و ECGباستعمال نظرية DS والتي أدت إلى تحسين أداء النظام في تحديد الزمن والتعرف على النوبات الدماغية بنسبة تفوق 97%. | |
| dc.identifier.other | 3537 | |
| dc.identifier.uri | https://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/3284 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Saudi Digital Library | |
| dc.thesis.level | Master | |
| dc.thesis.source | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.title | FUSION OF ECG/EEG FOR IMPROVED AUTOMATIC SEIZURE DETECTION USING DEMPSTER-SHAFER THEORY OF EVIDENCE | |
| dc.type | Thesis |