Fuzzy genetic algorithm for VLSI floorplan design.
| dc.contributor.author | Hakim Adiche | |
| dc.date | 1997 | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-18T09:42:24Z | |
| dc.date.available | 2022-05-18T09:42:24Z | |
| dc.degree.department | College of Computer Science and Engineering | |
| dc.degree.grantor | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.description.abstract | التخطيط السطحي من الخطوات الهامة في تصميم الدوائر المتكاملة ذات النطاق الواسع جداً . وهدف التخطيط السطحي هو البحث عن حلول مقبولة لمسألة صعبة ذات تصاميم مختلفة متعلقة بتصغير المساحة السطحية وشكل الوحدات أو الخلايات وفي نفس الوقت تصغير طول التوصيلات بين الوحدات وتحسين سرعتها . ويعتبر المنطق الغير الواضح (Fuzzy Logic) وسيلة طبيعية لحل هذا النوع من المسائل الصعبة من خلال تصميم قواعد وقيم غير واضحة مرتبطة بمسألة معينة . في هذه الرسالة تقوم بتنفيذ خوارزمية جينية غير واضحة ، وتقوم التجارب باستعمال الخوارزمية الجينية الغير الواضحة لحل مسألة التخطيط السطحي على شكل شرائح تم مقارنة النتائج مع تلك التي تحصل عليها باستعمال (Simulated Anncaling) و (Tabu Search) الغير الواضحين . | |
| dc.identifier.other | 5105 | |
| dc.identifier.uri | https://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/3316 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Saudi Digital Library | |
| dc.thesis.level | Master | |
| dc.thesis.source | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.title | Fuzzy genetic algorithm for VLSI floorplan design. | |
| dc.type | Thesis |