Arabic Sign Language Recognition
| dc.contributor.author | ALA ADDIN SIDIG | |
| dc.date | 2017 | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-18T04:03:43Z | |
| dc.date.available | 2022-05-18T04:03:43Z | |
| dc.degree.department | College of Computer Science and Engineering | |
| dc.degree.grantor | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.description.abstract | لغة الاشارة هي الوسيلة الرئيسية للتخاطب بين الصم و ضعيفي السمع . تستخدم فيها لغة الجسد مثل اشاراة الأيدي، حركة الشفاه، و تغيير تعابير الوجه. لغة الإشارة ليست موحدة عالميا بًل تختلف من بقعة لأخرى. لغة الإشارة العربية الموحدة تستخدم في جميع الدول العربية. التعرف الآلي على لغة الإشارة يعمل على ترجمة الإشارات الى شكل من أشكال اللغة المنطوقة كالكتابة مثلا.ً إحدى الصعاب التي تواجه الباحثين في مجال التعرف الآلي على لغة الإشارة العربية هي عدم توفر فاعدة بيانات كافية لتصميم مترجمات آلية يمكن الإعتماد عليها. هذة الرسالة تقدم قاعدة بيانات تحتوي على خمسمائة إشارة تشمل الأرفام، الحروف الهجائية، وكلمات من مختلف المجالات كالصحة و الدين و الأفعال اليومية و غيرها. تم تسجيل هذة الإشارات بواسطة أربعة أشخاصكل منهم قد كرر كل إشارة خمسين مرة على جلسات مختلفة. تم تسجيل الإشارات باستخدام كاميرا متفدمة متعددة الوسائط من إنتاج شركة مايكروسفت تسمى الكينكت. قاعدة البيانات هذه ستكون متوفرة مجانا لًلباحثين في مجال التعرف الآلي على لغة الإشارة العربية. هذة الرسالة تقدم طرقا مًتنوعة لًلتعرف الآلي على لغة الإشارة العربية باستخدام قاعدة البيانات آنفة الذكر. النمازج المقترحة تشمل المراحل المختلفة لبناء نظام للتعرف الآلي على لغة الإشارة. فتشمل تقطيع الفديو الى صور مفتاحية تختصر الفديو في عدد قليل من الصور، معالجة مسارارت حركة الأيدي عند الإشارة، و تقنيات لإستخراج مميزات للإشارات عن بعضها. الدقة العالية لهذه الأنظمة تعكس مناسبتها للتعرف على هذا العدد الكبير من الإشارات العربية. | |
| dc.identifier.other | 2044 | |
| dc.identifier.uri | https://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/593 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Saudi Digital Library | |
| dc.thesis.level | Doctoral | |
| dc.thesis.source | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.title | Arabic Sign Language Recognition | |
| dc.type | Thesis |