Recognition of Handwritten Arabic (Indian)Digits Using Abductive Network
| dc.contributor.author | ISAH ABDULLAHI LAWAL | |
| dc.date | 2010 | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-18T05:41:23Z | |
| dc.date.available | 2022-05-18T05:41:23Z | |
| dc.degree.department | College of Computer Science and Engineering | |
| dc.degree.grantor | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.description.abstract | إن للتعرف الآلي على الكتابة اليدوية استخدامات شتى، منها ما يتعلق بالعمليات المصرفية ومنها ما يتعلق بالخدمات البريدية ومنها ما هو من قبيل إدخال البيانات. وقد استخدمت تقنيات نمذجة وتعلم آلي عديدة للتعرف على الأعداد العربية، بما في ذلك الخلايا العصبية، وآلات الدعم الإشعاعي، ونماذج مارآوف المخبئة. وتعمل على 21120 عينة من ،(abductive) تقترح هذه الأطروحة استخدام معمارية الشبكات المسماة بال 9) تمت آتابتها بواسطة 44 آاتباً. وقد طورنا مجموعة جديدة من الملامح المعتمدة على المدرج - الأعداد ( 0 الإحصائي لنقاط الكنتور من سلاسل الترميز. وبلغت نسب التعرف الناجح | |
| dc.identifier.other | 3451 | |
| dc.identifier.uri | https://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/1983 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Saudi Digital Library | |
| dc.thesis.level | Master | |
| dc.thesis.source | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.title | Recognition of Handwritten Arabic (Indian)Digits Using Abductive Network | |
| dc.type | Thesis |