Optimal Design of a Distribution Transformer Using Artificial Intelligence Techniques
| dc.contributor.author | Malek Ahmad Habli | |
| dc.date | 2016 | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-18T04:10:23Z | |
| dc.date.available | 2022-05-18T04:10:23Z | |
| dc.degree.department | College of Engineering Sciences and Applied Engineering | |
| dc.degree.grantor | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.description.abstract | محولات الطاقة للتوزيع هي من أهم المكونات التي تستخدم في الشبكة الكهربائيةّ، حيث يوجد عدداً هائلاً منها في كل الشبكات بمختلف أحجامها. العثور على تصميم منافس من حيث التكلفة أمرليس سهلاً ولكن ان وجد سيكون ذو توفير عال و هذا يؤي الى ارباح أكثر. عادةً ما يكون تصميم محولات التوزيع امراً معقداً و يستغرق الكثير من الوقت كما ان إستيفاء و تحقيق المواصفات المطلوبة للمحولات هو عامل مهم لا بد من أحذه بعين الإعتبار. في هذه الاطروحة تم مراجعة شاملة لأساليب التصميم و طرح تقنية ناجحة لتصميم محولات التوزيع الى مستوى جهد أولي يصل حتى 13.8 ك.ف. و قدرة تحمل تصل الى 1000 ك.ف.أ، باستخدام خوارزميات الذكاء الصناعي. تم إستخدام طريقتين لإيجاد التصميم الأمثل. الطريقة الأولى هي حوارزمة الانظام الجيني و الطريقة الثانية هي حورازمية البرمجة بمحاكت الصلب لإيجاد الحل الأمثل. تم وضع صياغة رياضية لتصميم محولات التوزيع بأسلوب تسلسلي. كما تم عرض النتائج التي تم الحصول عليها لتصميم المحولات بالطرق المقترحة. هذه النتائج تبرهن فعالية الطرق التي اقترحت واستخدمت وتبين نسبة تقليل التكلفة في مقدار مع التصميم التقليدي للمحول. وأثيتت الخوارزمية الثانية فعاليتها على الأخرة حيث أعادة تصميم ذو فعالية أفضل و توفير أكثرعلى المستحدمز مفردات: محولات التوزيع، تصميم المحولات | |
| dc.identifier.other | 4544 | |
| dc.identifier.uri | https://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/871 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Saudi Digital Library | |
| dc.thesis.level | Master | |
| dc.thesis.source | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.title | Optimal Design of a Distribution Transformer Using Artificial Intelligence Techniques | |
| dc.type | Thesis |