Indoor Impulsive Acoustic Source Localization Methods utilizing Sparse Signal Reconstruction Algorithms
| dc.contributor.author | MUHAMMAD OMER | |
| dc.date | 2012 | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-18T04:36:21Z | |
| dc.date.available | 2022-05-18T04:36:21Z | |
| dc.degree.department | College of Engineering Sciences and Applied Engineering | |
| dc.degree.grantor | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.description.abstract | إن مجال تحديد مكان مصادر الأصوات يعتبر معروف لدى الباحثين و مجالات البحث الجديدة في هذا النطاق تكاد تنحصر في بناء أنظمة فائقة الدقة على أساس اعتماد نماذج دقيقة لانتشار الصوت أو تصميم أنظمة ذات تعقيد قليل. وفعالية هذه الأنظمة تعتمد على طريقة تحديد الأزمان المتعاقبة. هذا المشروع (العمل) يقدم طريقة حديثة و فعالة لتحديد الأزمنة المتعاقبة باستخدام معدل عينات منخفض داخل غرفة مغلقة لتحديد مكان مصدر صوت انفجاري. إن استخدام معدل عينات منخفض يقلل من كمية الاتصال مابين المضخات الصوتية (المايكروفونات) ومعالج البيانات داخل جهاز الحاسوب , مما يؤدي إلى زيادة عمر البطارية المستخدمة. إن وقت التأخير تم رصده من ميكروفونات حين تمت معالجة الاشارات باستخدام خوارزمية جديدة تدعى المجموعة المتعامدة. هذه الاوقات تم استخدامها لتحديد مكان الصوت الانفجاري في بعدين في الفضاء. اضافة لذلك , تم بناء نظام كامل لتحديد مكان مصادر الصوت الانفجارية في بعدين باستخدام الكترونيات و خوارزميات متكاملة في نظام واحد. النتائج التي تم الحصول عليها من هذا النظام و الخوارزمية الجديدة تمت مقارنتها مع طرق اخرى معروفة في هذا المجال. تم ايضاً فحص النتائج من هذا النظام بعد تغيير عدد المايكروفونات المستخدمة. عدد العينات المنتقاه , وكيفية توزيع المايكروفونات على صحة النتائج المأخوذة من هذا النظام الجديد. | |
| dc.identifier.other | 3882 | |
| dc.identifier.uri | https://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/1329 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Saudi Digital Library | |
| dc.thesis.level | Master | |
| dc.thesis.source | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.title | Indoor Impulsive Acoustic Source Localization Methods utilizing Sparse Signal Reconstruction Algorithms | |
| dc.type | Thesis |