Color Face Recognition Using Quaternion Principal Component Analysis (Q-PCA)
| dc.contributor.author | EMAD SAMI JAHA | |
| dc.date | 2010 | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-18T05:10:16Z | |
| dc.date.available | 2022-05-18T05:10:16Z | |
| dc.degree.department | College of Computer Science and Engineering | |
| dc.degree.grantor | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.description.abstract | في الآونة الأخيرة انصرف اهتمام الأوساط الأكاديمية والصناعية لنظم التعرف الحيوية على هوية الأشخاص. إن التطور في تقنيات العتاد والبرمجيات قد مهَّد الطريق لمثل هذا الاهتمام المتزايد. وبالتالي في هذه الأيام ظهرت و بشكل مستمر الكثير من نظم التعرف الحيوية كحلول اقتصادية وعالية الكفاءة. إن نظم التعرف الحيوية المعتمدة على بصمات الأصابع كان لها السبق في التطبيقات التجارية. وقد ثبت أن سمات الوجه والقزحية مرشح يمكن الاعتماد عليه في بناء مثل هذه النظم الحيوية. حتى وقت قريب كانت البحوث في مجال التعرف على صور الوجوه تتبع حرفياً مسار البحوث التي أجريت في مجال التعرف على بصمات الأصابع والتي تعتمد بطبيعتها على الصور الممثلة في نطاق تدرجات اللون الرمادي. أما في هذا البحث تقتصر الجهود على مساحة جزئية لتمثيل الصور في نطاق الألوان. إن مفهوم تحليل المكونات الأساسية التي يتم حسابها بواسطة تحليل القيم المفردة ومن ثم تمثيل صور الوجوه بشكل مدمج باستخدام الصيغة المركبة الرباعية الأبعاد. بخلاف الأساليب الموجودة لمعالجة معلومات الألوان، فإن البحث المقترح يضع في الحسبان الارتباط القائم بين الألوان المكونة للصورة (أي الأحمر والأخضر والأزرق). | |
| dc.identifier.other | 3435 | |
| dc.identifier.uri | https://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/1709 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Saudi Digital Library | |
| dc.thesis.level | Master | |
| dc.thesis.source | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.title | Color Face Recognition Using Quaternion Principal Component Analysis (Q-PCA) | |
| dc.type | Thesis |