ROAD-SURFACE ANOMALY DETECTION USING SMARTPHONES: A DEEP LEARNING APPROACH
No Thumbnail Available
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Saudi Digital Library
Abstract
اكتشاف جودة رصف الطرق يعتبر من الأمور الهامة جدا في المدن الحديثة، الطرق التقليدية من الاستكشاف اليدوي لمشاكل الطرق يحتاج إلى وقت طويل وعدد كبير من الموارد البشرية. الطرق الاستكشاف الحديثة مثل استخدام مركبات الاستطلاع المجهزة بالوسائل التقنية مكلفة جدا وتتطلب وقت طويل للانتهاء من تفحص طريق واحد. العديد من مستخدمي الطريق يحملون جولاتهم الحديثة في سياراتهم، مما يحفز لاستغلال هذا الانتشار الواسع للهواتف الذكية المجهزة بحساسات عديدة ودقيقة في حل مشكلة استكشاف مشاكل رصف الطرق. الباحثين استخدموا العديد من الطرق للاستفادة من هذه الإشارات الرقمية المستخرجة من حساسات الهواتف الذكية. عدد من الأبحاث تعالج المشكلة باستخدام طرق الذكاء الاصطناعي لتعليم الحواسيب سواء تصنيف عيوب الطرق أو تقييم خشونة واضطراب الشارع. في هذا البحث نستخدم الأسلوب الحديث في مجال الذكاء الاصطناعي وخصوصا ما يسمى بالتعلم المتعمق المتميز بإمكانيته في تعليم الحواسيب المسائل المعقدة عن طريق دراسة العديد من البيانات المتعلقة بمشكلة محددة. قمنا بجمع البيانات اللازمة لهذا البحث، كما قمنا بتصميم نظام من الشبكات العصبية الاصطناعية لقراءة البيانات التي جمعت سابقا وتم الوصول إلى دقة جيدة في استكشاف العيوب وتقيم خشونة الطريق التي تحفز إلى استمرار البحث في هذا المجال. كما ان البيانات التي جمعت وصنفت يمكن ان تشكل قاعدة جيدة لهذا البحث في المستقبل.