Energy-aware Fast Optimization in Cloud Computing Resource Provisioning
| dc.contributor.author | KHAWAJA SHAHZADA SHAHID | |
| dc.date | 2015 | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-18T04:07:00Z | |
| dc.date.available | 2022-05-18T04:07:00Z | |
| dc.degree.department | College of Computer Science and Engineering | |
| dc.degree.grantor | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.description.abstract | تشهد اليوم تجارة خدمات أعمال الحوسبة السحابية نموا سريعا في سوق تقنية المعلومات، ولقد نتج عن هذا النمو الحاد العديد من التحديات لمديري السحابة. ويتمثل أحد الاهتمامات الرئيسية في هذا الموضوع في كفاءة إدارة الموارد السحابية، أي تحقيق أقصى استفادة من الأجهزة مع تحقيق الحد الأدنى من استهلاك الطاقة. ويعد دمج وتوحيد الآلة الافتراضية (VM) في الأجهزة المستضيفة نهجا مفيدا جدا لتحقيق هذه الأهداف. وفي سياق الحوسبة المهتمة بالبيئة، قمت بدراسة مشكلة تعيين الآلة الافتراضية، حيث تم وصف تصميم وهندسة الكشف عن مجريات الأمور التكرارية غير القطعية التي تعرف بتطور المحاكاة (SimE), ثم تم استخدام هذا التصميم لحل مشاكل معروفة من النوع غير متعدد الحدود الصعب الخاصة بربط الآلات الافتراضية بالأجهزة المستضيفة. وقمنا بتعريف دالة صلاحية مرتبطة بالهدف من الخوارزمية بحيث يتم توجيه تحركات الخوارزمية والمساعدة في اجتياز فضاء البحث بطريقة ذكية. وفي عملية التطور كانت الآلة الافتراضية ذات الصلاحية الأكبر تتميز باحتمالية صغيرة لإجراء اضطرابات عليها، بينما إذا كانت الصلاحية قليلة فيتم إعادة تعيينها عن طريق إجراء تحركات مركبة. ولتقييم الأداء تم تقديم طريقة إنتاج مجموعة مدخلات جديدة لتغطي مجموعة كبيرة من المعطيات التي لها احتمالية تأثير على صعوبة المسألة, وبالإضافة الى هذا تم تقديم تطبيق جديد يشكل حد أدنى أقل لهذه المسألة. وتمت مقارنة النتائج مع تلك التي نشرت في دراسات سابقة، وتبين أن النهج المقترح فعال سواء من حيث نوعية الحل أو الوقت المستغرق في العمليات الحسابية. | |
| dc.identifier.other | 2951 | |
| dc.identifier.uri | https://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/764 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Saudi Digital Library | |
| dc.thesis.level | Master | |
| dc.thesis.source | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.title | Energy-aware Fast Optimization in Cloud Computing Resource Provisioning | |
| dc.type | Thesis |