Residential Saudi Load Forecasting Using Analytical Model and Artificial Neural Networks
No Thumbnail Available
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Saudi Digital Library
Abstract
أصبح التبؤ بالأحمال الكهربائية في السنوات الأخيرة أحد أهم مواضيع البحث و الدراسة. هذا العمل يدرس إمكانية تطبيق طرق مختلفة للتنبؤ بالأحمال على المدى القصير لمناطق سكنية في المملكة العربية السعودية. أقترحت طريقتان في هذا العمل و هي النموذج التحليلي و الشبكات العصبية الاصطناعية. أقترح نموذجان في كل طريقة و هما التنبؤ بالأحمال السكنية في الساعة القادمة و في اليوم القادم. اعتمدت الطريقتان على دراسة نشاطات الناس اليومية كالمناسبات الاجتماعية و الدينية و المناسبات الرسمية بالإضافة إلى الظروف المناخية. أجريت الدراسة على ثلاث مناطق سكنية في دولتين مختلفتين خاضعة لظروف مناخية و تصرفات بشرية مختلفة. تم جمع بيانات لمناطق سكنية من مدينة الخبر و مدينة ينبع الصناعية في المملكة العربية السعودية بالإضافة لبيانات من مدينة سياتل في الولايات المتحدة الأمريكية و ذلك لإثبات قابلية تطبيق النماذج المقترحة على الأحمال السكنية. أظهرت الدراسة نتائج دقيقة جدا للتنبؤ بالأحمال للساعة القادمة باستخدام الشبكات العصبية بينما توصل لنتائج مرضية باستخدام النموذج التحليلي. بالنسبة للتنبؤ بالأحمال لليوم القادم فقد أظهرت الدراسة نتائج مرضية باستخدام الطريقتين. في النهاية أجريت مقارنة بين النتائج المتوصل إليها في هذا العمل مع أحد الأبحاث المنشورة باستخدام طريقة أخرى و ذلك لإظهارفعالية النماذج المقترحة.