Single Vendor Multi Buyers Supply Chain Optimization
| dc.contributor.author | MUSLIYAR ILLYAS ABDUL KAREEM | |
| dc.date | 2015 | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-18T05:26:37Z | |
| dc.date.available | 2022-05-18T05:26:37Z | |
| dc.degree.department | College of Computer Science and Engineering | |
| dc.degree.grantor | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.description.abstract | في هذه الرسالة تمت دراسة أفضل النماذج الموجودة في العالم في الوضع الراهن وتمت دراسة نقاط القوة والضعف فيها. تم تطبيق بعض الامتدادات والتعديلات على هذه النماذج بحيث يكون لدينا أفضل الحلول التي تضمن أكثر الانتاجية وأقل التكاليف. تم التعامل مع نماذج تعتمد على ارسال الشحنات لجميع المستهلكين في نفس الوقت واثبات أن تلك النماذج مبنية على فرضيات تضعف من هذه النماذج وتسبب في تكاليف أعلى خصوصا في حال تعدد المستهلكين. لقد تم تصميم نموذج أفضل من تلك النماذج بما يحقق أقل التكاليف وأكثر انتاجية إلى جانب كون الحلول سهلة ويسيرة. وتم التعامل أيضا مع نموذج على الارسال الترددي المنتظم بين المستهلكين وتم الاثبات بانه نموذج يقوم على فرضية من شانها أن تسبب في عدم انخفاض التكاليف. تم تصميم نموذج أكثر مرونة من نموذجه وتم الاثبات عن طريق الأمثلة إلى أنها توفر نتائج أفضل وقد تم توفير 11% تقريبا من التكاليف في احدى الحالات. أخيرا تمت دراسة أكثر النماذج المرنة في العالم حيث تم تصميم منهجيتي حل عشوائي للوصول إلى النتائج بأقل الجهد والتكاليف وأكثر الأرباح وتم اثبات أن الحل العشوائي الوارد في أفضل النماذج المرنة في عالم البحوث ليس حلا أمثل وهناك طرق حل عشوائية أفضل في حل هذه المسائل. | |
| dc.identifier.other | 2879 | |
| dc.identifier.uri | https://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/1860 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Saudi Digital Library | |
| dc.thesis.level | Master | |
| dc.thesis.source | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.title | Single Vendor Multi Buyers Supply Chain Optimization | |
| dc.type | Thesis |