Neocognitron: application to the handwritten Hindi numerals
No Thumbnail Available
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Saudi Digital Library
Abstract
يعتبر التعرف الآلي على الأحـرف تـطبيق مهم جداً في مجال بصريات الحاسب الآلي . ال “ Neocognitron “ هو عبارة عن شبكة عصبية متعددة الطبقات ، صممها في البدء فوكوشيما ، ولديها القدرة على تمييز الأنماط . مستوى أداء ال “ Neocognitron “ لا يتأثر بإزاحة تغيير حجم ، أو تغيير شكل الأنماط . الغرض من هذه الرسالة هون تصميم ال “ Neocognitron “ للتعرف على الأرقام الهندية المكتوبة بخط اليد . قمنا بتصميم مجموعة تدريب مناسبة مكونة من خصائص تستخلص في كل طبقة . بالإضافة إلى ذلك قمنا بتأدية تحليلات مفصلة لتحديد قيم مناسبة لمحددات النظام . في النهاية تم التوصل إلى نسبة تعرف بحدود 95% مع نسبة خطأ 5% بالمقارنة مع نسبة خطأ 16% والتي توصل إلى ذوكرشيما ، “ Neocognitron “ المصمم يحافظ على مستوى ممتاز من الأداء حتى في بيئـت عالية التشـويش . حتى مـع مستوى من التشويش يعمل إلى SNB2 ، ويحافظ ال “ Neocognitron “ المصمم يحافظ على مــستوى ممتاز من الأداء حتى في بيئات عالية التــشويش . حـتى مـع مسـتوى نـم التشـويش يصل إلى 3 SNR ، يحافظ ال " “ Neocognitron “ على نسبة تعرف أعلى من 85% .