FAILURE FORECAST OF BOEING 737 BLEED AIR SYSTEM USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
No Thumbnail Available
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Saudi Digital Library
Abstract
في هذا البحث تم تحليل وتنبؤ الاعطال لبعض الصممات في نظام الهواء لطائرات البوينج 737 باستخدام طريقتين علميتين. في الطريقة الأولى , تم استخدام التحليل الوايبلي أما في الطريقة الثانيه فتم استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية. وللحصول على أدق النتائج, تمت دراسة وتحليل الشبكات العصبية وذلك بتغيير عدد الطبقات والأعصاب للشبكة خلال عملية المحاكاة للتنبؤ بالأعطال. أخيرا تمت مقارنة مخرجات البرنامج بالبيانات الفعلية لعدد مرات الأعطال. وبناْء عليه, فقد إتضح خلال من خلال هذه المقارنة ان الشبكات العصبية اللإصطناعية لديها القدرة الفائقة لمحاكاة النتاائج الفعلية لعدد مرات اللأعطال. وللزيادة في التحقق من دقة النتائج, تمت المقارنة مع مخرجات التحليل الوايبلي. يمكن استخدام هذه الدراسه كأداه لتخطيط صيانة الصممات المذكوره في هذه الدراسة من خلال معرفة عدد الوحدات المطلوب توفرها في مستودعات الصيانة كبديل في حالة الأعطال لأي صمام. يمكن قياس هذه الدراسة كإطار عام يمكن استخامه في أي مجال من مجالات الصيانة.