Fault Diagnosis Using a Sequential Integration of Model-Free and Model-Based Approaches
No Thumbnail Available
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Saudi Digital Library
Abstract
في هذه الأطروحة، يُقترح مخططٌ للتشخيص للكشف عن الأخطاء الأولية وفرزها عن طريق الدمج المتتابع لنوعين مختلفين كليا من المناهج: المناهج الخالية من نموذج والمناهج المعتمدة على نموذج، وبالتالي ضمان مراقبة المعلومة الحاسمة عن غياب أو وجود الخطأ في أقصر وقت ممكن، وأيضا كشف الحالة الكلية للخطأ مع الوقت. المناهج الخالية من نموذج تشمل فحص الحد وفحص المعقولية وأيضا التحليل القائم على المعرفة. بينما المناهج المعتمدة على نموذج فتشتمل على "مرشح كالمان" (Kalman Filter) لكشف الأخطاء، وعلى التعرف على معامِلات النموذج لفرز الأخطاء. التحليل الخالي من نموذج يدل بسرعة على امكانية بداية خطإٍ ما، في حين أن "مرشح كالمان" يكشف عن وجود أو غياب الخطأ، ويقوم التعرف على المعامِلات بفرز أي خطأ مكتشف. للحصول على صورة شاملة للتشخيص هناك حاجة أساسية لنموذج دقيق و موثوق. نموذج كهذا يُحدد عن طريق تحليل الفرق بين قيم القياسات و قيم النموذج ، و عن طريق مقارنة الاستجابة الترددية ، و عن طريق التحديد الدقيق لبنية النموذج اعتماداَ على موقع أقطاب النموذج المُعرَّف. طريقة جديدة للتعرف على بنية النموذج تعتمد على موقع الأقطاب. المخطط المقترح يقيَّم بشكل موسع على أنظمة فعلية. تنفيذ المخطط المقترح إجمالا قد يُستخدم في تصميم استراتيجية فعالة للصيانة الوقائية. المخطط المقترح يتم على تقييم فعلي على نظام موائع متمثل بنظام مقياسي ذي خزانين في المختبر.