Optimal Feature Selection Using Mutual Information for Speech Recognition at Low SNR
No Thumbnail Available
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Saudi Digital Library
Abstract
تقترح هذه الرسالة طريقة جديدة لاختيار السمات الصوتية المثلى لاستخدامها في أنظمة التعرف الصوتي في بيئة ضوضائية (نسبة الإشارة إلى الضوضاء منخفضة). القاعدة المقترحة تقوم على أساس الاستفادة المثلى من محتوى المعلومات للصفات المختلفة باستخدام مفهوم المعلومات المتبادلة. تعتبر مرحلة استخراج الصفات الصوتية المرحلة الحرجة في أنظمة التعرف الصوتي، لأنها هي الخطوة الأولى في عمليتي التدريب والتعرف ومن ثم تعتمد عليها كل المراحل الأخرى بدرجة كبيرة. هناك مجموعة عديدة من الصفات الصوتية تستخدم في أنظمة التعرف الصوتي إلا أن الكثير منها يكون متماثلاً ومترابطاً ومن أمثلتها (LPC, Cepstrum, LAR). من المتوقع أن مجموعة الصفات الصوتية المثلى ستؤدي إلى تحسن نتائج أنظمة التعرف الصوتية بشكل عام. إن الهدف الرئيسي لهذه الرسالة هو صياغة قاعدة علمية للاختيار الأمثل للصفات الصوتية. تم اختبار هذه القاعدة للتعرف على الأرقام الإنجليزية المجردة في نظام التعرف الصوتي المبني على قاعدة بيانات قياسية. ولتأكيد نجاح التجربة تم إجراء الإختبار على الأرقام العربية المجردة في نظام التعرف الصوتي العربي والذي بنيت قاعدة بياناته من أصوات جمعت محلياً ومن قواعد بيانات معتمدة.