Dataflow processor for back propagation nueral networks: architecture and performance evaluation
No Thumbnail Available
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Saudi Digital Library
Abstract
إن تطبيقات الشبكات العصبية في الوقت الحقيقي تتطلب أنظمة حاسبات عالية الأداء . الشبكات العصبية الاصطناعية يمكن أن تمثل بواسطة رسم حسب نظام ماكرو انسياب المعلومات . لذلك يمثل الحاسوب العامل بنظام انسياب المعلومات آلة مناسبة لمحاكاة الشبكات العصبية . إن هذه الأطروحة ، نناقش أولاً حاجيات الشبكات العصبية من الناحية الحسابية ، ومن ثم تقدم الأسس لاستخدام نظام انسياب المعلومات في محاكاة الشبكات العصبية تقدم هذه الأطروحة نموذجاً جديداً من هذا النوع من الحواسيب . النموذج المقترح من النوع الاستاتيكي لانسياب المعلومات المعتمد على التغيرات المجلوبة وهو قابل لاستغلال عدة مستويات من العمليات المتوازية المتوفرة في الشبكات العصبية . درس النموذج المقترح على شكل موسع باستخدام عدة أمثلى لشبكات عصبية مثل التي تعلمت بطريقة التمرير الخلفي للأخطاء . واعتماداً على هذه الأمثلة يتضح أن النموذج له فعالية عالية عندما يستخدم في محاكاة الشبكات العصبية .