Dataflow processor for back propagation nueral networks: architecture and performance evaluation
| dc.contributor.author | Maher Hamdan Khalil Abu-Mutlaq | |
| dc.date | 1995 | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-18T06:10:58Z | |
| dc.date.available | 2022-05-18T06:10:58Z | |
| dc.degree.department | College of Computer Science and Engineering | |
| dc.degree.grantor | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.description.abstract | إن تطبيقات الشبكات العصبية في الوقت الحقيقي تتطلب أنظمة حاسبات عالية الأداء . الشبكات العصبية الاصطناعية يمكن أن تمثل بواسطة رسم حسب نظام ماكرو انسياب المعلومات . لذلك يمثل الحاسوب العامل بنظام انسياب المعلومات آلة مناسبة لمحاكاة الشبكات العصبية . إن هذه الأطروحة ، نناقش أولاً حاجيات الشبكات العصبية من الناحية الحسابية ، ومن ثم تقدم الأسس لاستخدام نظام انسياب المعلومات في محاكاة الشبكات العصبية تقدم هذه الأطروحة نموذجاً جديداً من هذا النوع من الحواسيب . النموذج المقترح من النوع الاستاتيكي لانسياب المعلومات المعتمد على التغيرات المجلوبة وهو قابل لاستغلال عدة مستويات من العمليات المتوازية المتوفرة في الشبكات العصبية . درس النموذج المقترح على شكل موسع باستخدام عدة أمثلى لشبكات عصبية مثل التي تعلمت بطريقة التمرير الخلفي للأخطاء . واعتماداً على هذه الأمثلة يتضح أن النموذج له فعالية عالية عندما يستخدم في محاكاة الشبكات العصبية . | |
| dc.identifier.other | 5357 | |
| dc.identifier.uri | https://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/2202 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Saudi Digital Library | |
| dc.thesis.level | Master | |
| dc.thesis.source | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.title | Dataflow processor for back propagation nueral networks: architecture and performance evaluation | |
| dc.type | Thesis |