Learning continuous functions using decision tree learning algorithms
No Thumbnail Available
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Saudi Digital Library
Abstract
“C4.5” هو تطبيق عملي لخوارزم “ID3” المستخدم لبناء شجرات القرار . هذا التطبيق يتعامل مع المعلومات ذات الدوال الغير متصلة ولا يتعامل مع المعلومات ذات الدوال المتصلة . هذه الدراسة تعرض أسلوبين يتم بهم تعديل تطبيق “C4.5” كي يتعامل مع المعلومات ذات الدوال المتصلة . هذان الأسلوبان هما : “C4.5” متعدد القرارات و “C4.5” متعدد الشجرات الثنائية . الأسلوب الأول يقسم المعلومات إلى مجموعات منفصلة ويعطي كل مجموعة تصنيف غير متصل هو عبارة عن متوسط قيم القرارات المتصلة الأصلية . الأسلوب الثاني يقسم المعلومات إلى مجموعتين منفصلتين ويعطي المجموعة الأولى تصنيف بقيمة "صفر" والمجموعة الثانية تصنيف بقيمة "واحد" . تقوم هذه الطريقة ببناء شجرة قرار ثنائية عند هذه النقطة . بعد ذلك يتم زيادة عدد الأمثلة في المجموعة الأولى وتصغير المجموعة الثانية ، وبناء شجرة قرار ثنائية في كل مرة . تقوم بعد ذلك هذه الشجرات بالتصويت لحساب تصنيف مثال معين . في كلا الأسلوبين يتم اختبار حجم تقسيم المجموعات واختيار الحجم الذي ينتج عنه أقل أخطاء التصنيف . دلت نتائج الاختبارات التي أجريت باستخدام ستة من أشهر قواعد البيانات أن كلا الأسلوبين حقق نتائج تفوق الأساليب المعروفة .