Learning continuous functions using decision tree learning algorithms
| dc.contributor.author | Ahmed Esmat Mahmoud Ibrahim | |
| dc.date | 2001 | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-18T04:48:29Z | |
| dc.date.available | 2022-05-18T04:48:29Z | |
| dc.degree.department | College of Computer Science and Engineering | |
| dc.degree.grantor | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.description.abstract | “C4.5” هو تطبيق عملي لخوارزم “ID3” المستخدم لبناء شجرات القرار . هذا التطبيق يتعامل مع المعلومات ذات الدوال الغير متصلة ولا يتعامل مع المعلومات ذات الدوال المتصلة . هذه الدراسة تعرض أسلوبين يتم بهم تعديل تطبيق “C4.5” كي يتعامل مع المعلومات ذات الدوال المتصلة . هذان الأسلوبان هما : “C4.5” متعدد القرارات و “C4.5” متعدد الشجرات الثنائية . الأسلوب الأول يقسم المعلومات إلى مجموعات منفصلة ويعطي كل مجموعة تصنيف غير متصل هو عبارة عن متوسط قيم القرارات المتصلة الأصلية . الأسلوب الثاني يقسم المعلومات إلى مجموعتين منفصلتين ويعطي المجموعة الأولى تصنيف بقيمة "صفر" والمجموعة الثانية تصنيف بقيمة "واحد" . تقوم هذه الطريقة ببناء شجرة قرار ثنائية عند هذه النقطة . بعد ذلك يتم زيادة عدد الأمثلة في المجموعة الأولى وتصغير المجموعة الثانية ، وبناء شجرة قرار ثنائية في كل مرة . تقوم بعد ذلك هذه الشجرات بالتصويت لحساب تصنيف مثال معين . في كلا الأسلوبين يتم اختبار حجم تقسيم المجموعات واختيار الحجم الذي ينتج عنه أقل أخطاء التصنيف . دلت نتائج الاختبارات التي أجريت باستخدام ستة من أشهر قواعد البيانات أن كلا الأسلوبين حقق نتائج تفوق الأساليب المعروفة . | |
| dc.identifier.other | 5671 | |
| dc.identifier.uri | https://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/1482 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Saudi Digital Library | |
| dc.thesis.level | Master | |
| dc.thesis.source | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.title | Learning continuous functions using decision tree learning algorithms | |
| dc.type | Thesis |