Echo cancellation using a variable step-size NLMS algorithm.
No Thumbnail Available
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Saudi Digital Library
Abstract
في هذا البحث تم عرض طريقة لإلغاء الصدى باستخدام خوارزمية موفقة لمربعات المتوسطات الصغرى المطبعة متغيرة حجم الخطوة (VSS-NLMS) . العديد من الخوارزميات المعروضة سابقاً لم تنل كثيراً من الاهتمام في التطبيق الفعلي بسبب ما تحتويه من تعقيد . على أن خوازرمية NLMS نالت حظاً وافراً من الاهتمام بسبب ما تمنحه من اتزان بين الأداء ودرجة التعقيد . ملغيات الصدى العادية ثابتة حجم الخطوة غالباً ما تنطوي على موازنة بين الخطأ والتقارب . خوازمية NLMS متغيرة حجم الخطوة المعروضة في هذا البحث تعطي أداء محسناً بالتخلص من مثل هذه الموازنة . تغير حجم الخطوة يمكن الخوارزمية من التقارب بصورة أسرع وفي ذات الوقت ينتج عنها خطأ استقراري أقل مقارنة بخوارزمية الخطوة ثابتة الحجم . تم عرض اشتقاق وتحليل خوارزمية (VSS-NlMS) ، ونتائج المحاكاة التي تدعم النتائج النظرية . أوضحت النتائج أن خوارزمية (VSS-LMS) تفوق خوارزمية NLMS أداء في كل من التقارب والخطأ في حالة أخذ حجم الخطوة قيماً ابتدائية صغيرة . غير أنه حينما يأخذ حجم الخطوة قيماً ابتدائية كبيرة فإن خوارزمية (VSS-NLMS) تظل تتقارب إلى خطأ استقراري أقل من خوارزمية NLMS ، ولكن بسرعة التقارب ذاتها .