Echo cancellation using a variable step-size NLMS algorithm.
| dc.contributor.author | Ahmed Iyanda Sulyman | |
| dc.date | 2000 | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-18T07:02:33Z | |
| dc.date.available | 2022-05-18T07:02:33Z | |
| dc.degree.department | College of Engineering Sciences and Applied Engineering | |
| dc.degree.grantor | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.description.abstract | في هذا البحث تم عرض طريقة لإلغاء الصدى باستخدام خوارزمية موفقة لمربعات المتوسطات الصغرى المطبعة متغيرة حجم الخطوة (VSS-NLMS) . العديد من الخوارزميات المعروضة سابقاً لم تنل كثيراً من الاهتمام في التطبيق الفعلي بسبب ما تحتويه من تعقيد . على أن خوازرمية NLMS نالت حظاً وافراً من الاهتمام بسبب ما تمنحه من اتزان بين الأداء ودرجة التعقيد . ملغيات الصدى العادية ثابتة حجم الخطوة غالباً ما تنطوي على موازنة بين الخطأ والتقارب . خوازمية NLMS متغيرة حجم الخطوة المعروضة في هذا البحث تعطي أداء محسناً بالتخلص من مثل هذه الموازنة . تغير حجم الخطوة يمكن الخوارزمية من التقارب بصورة أسرع وفي ذات الوقت ينتج عنها خطأ استقراري أقل مقارنة بخوارزمية الخطوة ثابتة الحجم . تم عرض اشتقاق وتحليل خوارزمية (VSS-NlMS) ، ونتائج المحاكاة التي تدعم النتائج النظرية . أوضحت النتائج أن خوارزمية (VSS-LMS) تفوق خوارزمية NLMS أداء في كل من التقارب والخطأ في حالة أخذ حجم الخطوة قيماً ابتدائية صغيرة . غير أنه حينما يأخذ حجم الخطوة قيماً ابتدائية كبيرة فإن خوارزمية (VSS-NLMS) تظل تتقارب إلى خطأ استقراري أقل من خوارزمية NLMS ، ولكن بسرعة التقارب ذاتها . | |
| dc.identifier.other | 4984 | |
| dc.identifier.uri | https://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/2531 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Saudi Digital Library | |
| dc.thesis.level | Master | |
| dc.thesis.source | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.title | Echo cancellation using a variable step-size NLMS algorithm. | |
| dc.type | Thesis |