أثر الذكاء االصطناعي في أداء إدارة المخاطر في المؤسسات الحكومية السعودية دراسة تحليلية تطبيقية في هيئة الزكاة والضريبة والجمارك السعودية

Abstract

هدفت الدراسة إلى التعرف على أثر الذكاء الاصطناعي في أداء إدارة المخاطر في المؤسسات الحكومية السعودية، مع تطبيق تحليلي على هيئة الزكاة والضريبة والجمارك السعودية .اعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي، واستخدمت الاستبانة كأداة رئيسية لجمع البيانات الأولية من عينة الدراسة. تمثل مجتمع الدراسة في جميع العاملين بهيئة الزكاة والضريبة والجمارك السعودية البالغ عددهم 12700 موظف وموظفة، وتمثلت عينة الدراسة في 323 مفردة تم اختيارهم بطريقة العينة العشوائية. تناولت الدراسة الذكاء الاصطناعي كمتغير مستقل بأبعاده: النظم الخبيرة، الشبكات العصبية، والوكلاء الأذكياء، بينما كان أداء إدارة المخاطر هو المتغير التابع. أظهرت النتائج أن هناك اثر إيجابيا وذو دلالة احصائية لأبعاد الذكاء الاصطناعي ( النظم الخبيرة، الشبكات العصبية، الوكلاء الأذكياء )على أداء إدارة المخاطر في هيئة الزكاة والضريبة والجمارك السعودية كما كشفت النتائج عن مستوى مرتفع جدا للموافقة على تطبيق أبعاد الذكاء الاصطناعي ومستوى مرتفع لأداء ادارة المخاطر في الهيئة

أوصت الدارسة بناء على هذه النتائج بضرورة تعزيز الاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وتطوير وتطبيق نظم خبيرة متقدمة، والاستفادة القصوى من الشبكات العصبية في التحليل التنبؤي للمخاطر، وتفعيل دور الوكلاء الأذكياء في المراقبة وأتمتة الاستجابة الأولية. كما أكدت على أهمية تأهيل وتدريب الكوادر البشرية، ووضع إطار حوكمة واضح الاستخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة المخاطر، وتبادل الخبرات مع الجهات الرائدة.

The study aimed to identify the impact of artificial intelligence on risk management performance in Saudi government institutions, with an analytical application to the Saudi Zakat, Tax and Customs Authority. The study adopted a descriptive analytical approach, and a questionnaire was used as the primary tool to collect primary data from the study sample. The study population comprised all employees of the Saudi Zakat, Tax and Customs Authority, totaling 12,700 male and female employees. The study sample consisted of 323 individuals selected through a random sampling method. The study examined artificial intelligence as an independent variable with its dimensions: expert systems, neural networks, and intelligent agents, while risk management performance was the dependent variable. The results showed a positive and statistically significant impact of AI dimensions (expert systems, neural networks, and intelligent agents) on risk management performance at the Saudi Zakat, Tax, and Customs Authority. The results also revealed a very high level of approval for the implementation of AI dimensions and a high level of risk management performance at the Authority.

Based on these results, the study recommended the need to enhance investment in AI infrastructure, develop and implement advanced expert systems, maximize the use of neural networks in predictive risk analysis, and activate the role of intelligent agents in monitoring and automating initial responses. It also emphasized the importance of qualifying and training human resources, establishing a clear governance framework for the use of AI in risk management, and exchanging expertise with leading entities.