Identification and classification of helicopters using neural nets.
No Thumbnail Available
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Saudi Digital Library
Abstract
تم في هذا البحث استعمال الشبكات العصبية مع طرق لتحليل المتواليات الزمنية للتعرف على البصمة الصوتية للطائرات العمودية . وكذلك استعملت طرق لتشفير الإشارات مبنية على معاملات التنبؤ الخطي لتقدير طيف الإشارات الصوتية . وتم بناء متجهات للملامح من هذه الخصائص الطيفية واستعملت لتدريب واختبار مصنف يعمل بالشبكات العصبية الصناعية . كما استعملت ملامح أخرى مستخلصة من معاملات التنبؤ الخطي مثل معاملات الانعكاس ومعاملات سبسترم ، وخطوط الطيف الزوجية في تدريب واختبار نظام الكشف والتعرف على الطائرات العمودية . وقد درسنا أيضاً إمكانية استعمال المويجات لإزالة الضوضاء وتأثير ذلك على تحسين القدرة على التمييز . ويتكون النظام المقترح من مرحلتين ، في المرحلة الأولى يتم الكشف عن وجود الطائرات العمودية . وفي الثانية يتم تمييز نوع الطائرة العمودية . وتم تقييم الطرق المختلفة للتصنيف طبقاً لدقة تمييزها .