Identification and classification of helicopters using neural nets.
| dc.contributor.author | Sohail Akhtar | |
| dc.date | 1998 | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-18T07:50:41Z | |
| dc.date.available | 2022-05-18T07:50:41Z | |
| dc.degree.department | College of Computer Science and Engineering | |
| dc.degree.grantor | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.description.abstract | تم في هذا البحث استعمال الشبكات العصبية مع طرق لتحليل المتواليات الزمنية للتعرف على البصمة الصوتية للطائرات العمودية . وكذلك استعملت طرق لتشفير الإشارات مبنية على معاملات التنبؤ الخطي لتقدير طيف الإشارات الصوتية . وتم بناء متجهات للملامح من هذه الخصائص الطيفية واستعملت لتدريب واختبار مصنف يعمل بالشبكات العصبية الصناعية . كما استعملت ملامح أخرى مستخلصة من معاملات التنبؤ الخطي مثل معاملات الانعكاس ومعاملات سبسترم ، وخطوط الطيف الزوجية في تدريب واختبار نظام الكشف والتعرف على الطائرات العمودية . وقد درسنا أيضاً إمكانية استعمال المويجات لإزالة الضوضاء وتأثير ذلك على تحسين القدرة على التمييز . ويتكون النظام المقترح من مرحلتين ، في المرحلة الأولى يتم الكشف عن وجود الطائرات العمودية . وفي الثانية يتم تمييز نوع الطائرة العمودية . وتم تقييم الطرق المختلفة للتصنيف طبقاً لدقة تمييزها . | |
| dc.identifier.other | 5153 | |
| dc.identifier.uri | https://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/2797 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Saudi Digital Library | |
| dc.thesis.level | Master | |
| dc.thesis.source | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.title | Identification and classification of helicopters using neural nets. | |
| dc.type | Thesis |