Normalized time varying mixed norm LMS-LMF adaptive algorithm
| dc.contributor.author | MUHAMMAD MOINUDDIN | |
| dc.date | 2001 | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-18T04:53:08Z | |
| dc.date.available | 2022-05-18T04:53:08Z | |
| dc.degree.department | College of Engineering Sciences and Applied Engineering | |
| dc.degree.grantor | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.description.abstract | خوارزم متوسط المربعات ذو الدرجة الثانية (LMS) ومتوسط المربعات ذو الدرجة الرابعة (LME) ، هما خطتان تكيفيتان مهمتان . لديهما بضع العيوب والمميزات . هذان الخوارزمان يمكن أن يجمعا في خوارزم واحد يسمى خوارزم المعيار المخلوط بحيث نستفيد منهما ويكون خلط المتغيرات ثابت . حديثا تم اقتراح خوارزم يعتمد على المجموع المثقل ويكون خلط المتغيرات متغير مع الوقت ، ولديه الإمكانية لتكييف التغيرات في البيئة . ونتيجة لاعتماده على خوارزم (LMS) و (LME) ، فهو يتأثر بال eigenvalue للسلسلة المدخلة . لكي نتغلب على هذه المشكلة . نقترح في هذه الرسالة خوارزم متكيف ذو معيار مختلط متغير مع الوقت ومطبع . تم أيضاً عرض التحليل التقاربي للمتوسط ومتوسط الدرجة الثانية للخوارزم في هذا العمل وتم اشتقاق حدود التقارب أيضاً . تم أيضاً تحليل الحالة الثابتة واشتقاق العبارة الجبرية للخطأ في متوسط مربع الفائض في الحالة الثابتة ، لكل من نNMLS والخوارزم المقترح . وعرضنا أيضاً التحليل المساري في وجود نوعين من اللاثبوتية العشوائية والدورية . وكذلك تم اشتقاق متوسط مربع الفائض في الحالة الثابتة ، لكلا الخوارزمين وتم مقارنة النتائج التحليلية بالنتائج المخبرية . وأخيراً تم عرض نتائج المحاكاة فأتت لتدعم النتيجة التحليلية . | |
| dc.identifier.other | 5474 | |
| dc.identifier.uri | https://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/1534 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Saudi Digital Library | |
| dc.thesis.level | Master | |
| dc.thesis.source | King Fahad for Petrolem University | |
| dc.title | Normalized time varying mixed norm LMS-LMF adaptive algorithm | |
| dc.type | Thesis |