Associative memory neural networks for error correction of linear block codes
No Thumbnail Available
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Saudi Digital Library
Abstract
تناقش الرسال الشبكات العصبية ذات الذاكرة المشتركة لتصحيح الأخطاء في الشفرات الجماعية الخطية . استخدام الأجهزة الشفرة ذات الشبكات العصبية لا يحتاج إلى أي مواصفات خاصة للشفرة (مثل الخاصية الخطية ، الدائرة ، …) . من الممكن استخدام الشبكات العصبية لتشفير العديد من أنواع الشفرات (مثل BCH, RS, Hamming …) . وتم تطبيق النموذج لتصحيح الأخطاء في الشفرات الجماعية الخطية المبنية على نظام (q) GF جميع كلمات الشفرة التي لها طول " n " تعتبر من الحالات المستقرة التي تستخدم لبناء مصفوفة الأوزان كما هي معرفة في نموذج Hopfield . كما تعتبر باقي الكلمات المحتملة التي لها طور " n " كحالات غير المستقرة الشفرة الخطية (n.k) تحتوي على 2k حالة مستقرة ، وعلى (2k - 2n) حالة غير المستقرة . جهاز الشفرة يقوم بارجاع الحالات غير المستقرة إلى حالات المستقرة أو يعطي إشارة خطأ . إمكانية لتصحيح الأخطاء تكافئ نظائرها في الطرفة التقليدية بأنها محددة فقط بالمسافة الأدنى . تصحيح الأخطاء مطبق الشفرات التي لا قدرة لها على تصحيح خطأ واحد أو عدة أخطاء .