Development and validation of Chatbot-assisted smoking cessation compared to the traditional video call method of tobacco cessation: A randomized control trial.Development and validation of Chatbot-assisted smoking cessation compared to the traditional video call method of tobacco cessation: A randomized control trial.

Abstract

يلعب التدخين دورًا كبيرًا في المشكلات الصحية العالمية، مع اختلاف معدلات انتشاره بين البلدان والمناطق. ويُعد الإقلاع عن التدخين عنوانًا مهمًا لجميع وحدات الصحة العامة. وتُستخدم برامج صحة الفم كأدوات لتحسين الصحة الفموية والعامة على حد سواء، بالإضافة إلى المساهمة في جهود الإقلاع عن التدخين. يهدف هذا البحث العلمي الى تقييم فعالية استخدام روبوتات الدردشة (تشات بوت) كأداة للإقلاع عن التدخين، ومقارنتها بالطرق التقليدية (الاستشارة عبر المكالمات المرئية). تم إجراء تجربة عشوائية محكومة، تحتوي مقارنة بين مجموعتين لتقييم فعالية استخدام روبوتات الدردشة والطريقة الإلكترونية للإقلاع عن التدخين في تعزيز صحة الفم وتقييم معدل الإقلاع. تم تصميم البرنامج باستخدام نموذج الذي يهدف لفهم السلوكيات وتغييرها، وقد أُجريت الدراسة على مدى شهر واحد، وخلال كل زيارة تم طرح أسئلة متابعة وتسجيل البيانات. وفي نهاية الشهر، تم استخدام اختبار إحصائي مناسب لتقييم الفعالية بين المجموعتين. بعد أربعة أسابيع من المتابعة، أفاد ٣٦.٦٪ من مستخدمو روبوت الدردشة و١٩.٢٪ من مستخدمو المكالمات المرئية بأنهم توقفوا عن التدخين بشكل يومي. بينما كان الانتكاس ايضًا شائع بين المجموعتين (٦١.١٪ في مجموعة الدردشة الآلية مقابل ٦٩.٢٪ في مجموعة المكالمات المرئية). كما حدد تحليل العوامل لاستبيان قابلية استخدام الدردشة الآلية أربعة أبعاد: الوضوح والفهم، جودة المعلومات، الفائدة المتصورة، والقيود النظامية. كانت الاتساقات الداخلية مقبولة عبر المجالات (معامل كرونباخ ألفا بين 0.601 و0.774). قيّمت هذه الدراسة تطوير وتحقق وفعالية برنامج التوعية للإقلاع عن التدخين باستخدام روبوت الدردشة. وتدعم نتائج الدراسة دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في برامج مكافحة التبغ، كما تمهد الطريق لتطبيقات أوسع للصحة الرقمية في تدخلات تغيير السلوك.Background: Digital interventions for smoking cessation are gaining popularity due to their accessibility and scalability. This study aimed to compare the effectiveness of a ChatBot-based intervention with traditional video call counseling in promoting smoking cessation among adults motivated to quit. Methods: A comparative, prospective trial was conducted over a 30-day period among adult smokers willing to quit (n=52). Participants were randomly assigned to two groups: one receiving an AI-powered ChatBot intervention designed using the COM-B model, and the other receiving scheduled video call counseling sessions. Primary measures included perceived motivation, system usability, and user satisfaction assessed through a validated questionnaire and factor analysis. Seconday outcomes included quit attempts, daily smoking status, and relapse rates. Results: At 4-week follow-up, 34.6% of the ChatBot group and 19.2% of the video call group reported not being daily smokers (p = 0.211). Relapse was common in both groups (61.5% ChatBot vs. 69.2% video call; p = 0.560). A significantly higher proportion of ChatBot users (80.8%) reported improved motivation and behavioral readiness (p = 0.020), whereas video call participants had a higher rate of quit attempts lasting ≥24 hours (53.8% vs. 42.3%, p = 0.038). Factor analysis of the ChatBot usability questionnaire identified four dimensions: Clarity and Understanding, Information Quality, Perceived Usefulness, and System Limitations. Internal consistency was acceptable across domains (Cronbach’s alpha 0.601–0.774). Conclusion: While both interventions demonstrated utility in supporting smoking cessation, the ChatBot intervention showed greater effectiveness in enhancing motivation and behavioral readiness, whereas video call counseling was more successful in prompting initial quit attempts. These findings suggest a hybrid model may optimize smoking cessation outcomes by leveraging the strengths of both digital automation and human support.