SACM - Jordan

Permanent URI for this collectionhttps://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/9658

Browse

Search Results

Now showing 1 - 3 of 3
  • ItemRestricted
    أثر القيادة الابتكارية في تحقيق التنمية الاستراتيجية: الدور المعدل للاقتصاد الأخضر لدى وزارة البيئة والمياه والزراعة في المملكة العربية السعودية
    (Saudi Digital Library, 2026) العويضه, فهد; الخوالدة ، خلدون
    هدفت الدراسة إلى التعرف على أثر القيادة الابتكارية بأبعادها المختلفة (السلوك الابتكاري، بيئة العمل، الحساسية للمشكلات، الأصالة، المرونة، الطلاقة) في تحقيق التنمية الاستراتيجية بأبعادها (تنمية الموارد البشرية، التنمية الاجتماعية، التنمية الاقتصادية)، مع دراسة الدور المعدل للاقتصاد الأخضر في هذه العلاقة داخل وزارة البيئة والمياه والزراعة في المملكة العربية السعودية، واتبعت الدراسة المنهج الوصفي التحليلي، وتكوّن مجتمع الدراسة من العاملين في الوزارة ، وتم اختيار العينة باستخدام أسلوب العينة العشوائية الطبقية البسيطة، وبلغ حجمها (340) مفردة، وتم استخدام برنامج الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية (SPSS) في تحليل النتائج، وتوصلت الدراسة إلى وجود أثر ذو دلالة معنوية للقيادة الابتكارية في تحقيق التنمية الاستراتيجية، كما أظهرت النتائج أن الاقتصاد الأخضر يُعد متغيرًا معدّلًا يُعزز من هذه العلاقة، وبلغ معامل التحديد (R²) (0.898)، وأوصت الدراسة بمجموعة من التوصيات، أهمها تعزيز تطبيقات القيادة الابتكارية وتكاملها مع ممارسات الاقتصاد الأخضر بما يدعم جهود التنمية المؤسسية المستدامة.
    14 0
  • ItemRestricted
    أثر الذكاء االصطناعي في أداء إدارة المخاطر في المؤسسات الحكومية السعودية دراسة تحليلية تطبيقية في هيئة الزكاة والضريبة والجمارك السعودية
    (Saudi Digital Library, 2025) Alruwaili, Mohmed Theyab; المبيضين, باسم احمد
    هدفت الدراسة إلى التعرف على أثر الذكاء الاصطناعي في أداء إدارة المخاطر في المؤسسات الحكومية السعودية، مع تطبيق تحليلي على هيئة الزكاة والضريبة والجمارك السعودية .اعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي، واستخدمت الاستبانة كأداة رئيسية لجمع البيانات الأولية من عينة الدراسة. تمثل مجتمع الدراسة في جميع العاملين بهيئة الزكاة والضريبة والجمارك السعودية البالغ عددهم 12700 موظف وموظفة، وتمثلت عينة الدراسة في 323 مفردة تم اختيارهم بطريقة العينة العشوائية. تناولت الدراسة الذكاء الاصطناعي كمتغير مستقل بأبعاده: النظم الخبيرة، الشبكات العصبية، والوكلاء الأذكياء، بينما كان أداء إدارة المخاطر هو المتغير التابع. أظهرت النتائج أن هناك اثر إيجابيا وذو دلالة احصائية لأبعاد الذكاء الاصطناعي ( النظم الخبيرة، الشبكات العصبية، الوكلاء الأذكياء )على أداء إدارة المخاطر في هيئة الزكاة والضريبة والجمارك السعودية كما كشفت النتائج عن مستوى مرتفع جدا للموافقة على تطبيق أبعاد الذكاء الاصطناعي ومستوى مرتفع لأداء ادارة المخاطر في الهيئة أوصت الدارسة بناء على هذه النتائج بضرورة تعزيز الاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وتطوير وتطبيق نظم خبيرة متقدمة، والاستفادة القصوى من الشبكات العصبية في التحليل التنبؤي للمخاطر، وتفعيل دور الوكلاء الأذكياء في المراقبة وأتمتة الاستجابة الأولية. كما أكدت على أهمية تأهيل وتدريب الكوادر البشرية، ووضع إطار حوكمة واضح الاستخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة المخاطر، وتبادل الخبرات مع الجهات الرائدة. The study aimed to identify the impact of artificial intelligence on risk management performance in Saudi government institutions, with an analytical application to the Saudi Zakat, Tax and Customs Authority. The study adopted a descriptive analytical approach, and a questionnaire was used as the primary tool to collect primary data from the study sample. The study population comprised all employees of the Saudi Zakat, Tax and Customs Authority, totaling 12,700 male and female employees. The study sample consisted of 323 individuals selected through a random sampling method. The study examined artificial intelligence as an independent variable with its dimensions: expert systems, neural networks, and intelligent agents, while risk management performance was the dependent variable. The results showed a positive and statistically significant impact of AI dimensions (expert systems, neural networks, and intelligent agents) on risk management performance at the Saudi Zakat, Tax, and Customs Authority. The results also revealed a very high level of approval for the implementation of AI dimensions and a high level of risk management performance at the Authority. Based on these results, the study recommended the need to enhance investment in AI infrastructure, develop and implement advanced expert systems, maximize the use of neural networks in predictive risk analysis, and activate the role of intelligent agents in monitoring and automating initial responses. It also emphasized the importance of qualifying and training human resources, establishing a clear governance framework for the use of AI in risk management, and exchanging expertise with leading entities.
    87 0
  • Thumbnail Image
    ItemRestricted
    دور الألعاب الالكترونية في زيادة دافعية التعلم لدى أطفال الروضة من وجهة نظر المعلمات في مدينة الرياض
    (أميرة الحربي, 2023-02-08) الحربي، أميرة مبارك; البيتاوي، إيمان عارف
    هدفت الدراسة إلى تعرف دور الألعاب الإلكترونية التعليمية في زيادة دافعية التعلم لدى أطفال الروضة من وِجهة نظر المعلمات في مدينة الرياض، وفيما إذا كانت هنالك فروق في هذا الدور وفق متغيري سنوات الخبرة والمؤهل العلمي؛ ولتحقيق أهداف الدراسة استخدم المنهج الوصفي، وتكونت عينة الدراسة من (320) معلمةً من معلمات رياض الأطفال العاملات في مؤسسات رياض الأطفال الخاصة في مدينة الرياض في المملكة العربية السعودية في الفصل الدراسي الأول من العام الدراسي 2022/2023. واستخدمت الاستبانة أداة لجمع البيانات، حيث تألفت من (30) فقرة توزعت على مجالين، هما: دور الألعاب الإلكترونية التعليمية في تعليم أطفال الروضة، ودور الألعاب الإلكترونية التعليمية في زيادة الدافعية لدى أطفال الروضة؛ وذلك بعد التحقق من دلالات صدقها وثباتها في البيئة السعودية. وأظهرت النتائج أن الدرجة الكلية لتقديرات عينة الدراسة حول دور الألعاب الإلكترونيّة التعليمية في زيادة دافعية التعلم لدى أطفال الروضة ومجاليّ أداة الدراسة جاءت مرتفعة؛ كما بينت النتائج أنه لا توجد فروق ذات دلالة إحصائية في تقديرات عينة الدراسة حول دور الألعاب الإلكترونيّة التعليمية في زيادة دافعية التعلم لدى أطفال الروضة، ومجاليّ أداة الدراسة تعزى لمتغيري الخبرة والمؤهل العلمي. وأوْصَت الدراسة بتبني الإدارة العامة للطفولة المبكرة في وزارة التعليم استراتيجية شاملة لتوظيف الألعاب الإلكترونية التعليمية في برامج رياض الأطفال على المستوى المحلي.
    777 0

Copyright owned by the Saudi Digital Library (SDL) © 2026