Qassim University
Permanent URI for this communityhttps://hdl.handle.net/20.500.14154/67997
Browse
2 results
Search Results
Item Restricted Investigating the Accuracy of ChatGPT in Detecting EFL Writing Errors(Saudi Digital Library, 2025) Alsaweed, Waad; Aljebreen, Saadفي الآونة الأخيرة، تُشكل ثورة الذكاء الاصطناعي توجهًا رئيسيًا في جميع جوانب الحياة. أحد أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي شات جي بي تي وهو روبوت محادثة قادر على محاكاة المحادثات البشرية. فمنذ إطلاقه، أحدث شات جي بي تي ضجة حول العالم نظرًا لإمكانياته الهائلة التي يمكن استخدامها في مختلف المجالات ومنها التعليم وخصوصًا تعلم اللغة. وبالنظر إلى تنوع المهارات المرتبطة بعملية اكتساب اللغة، تبرز مهارة الكتابة كإحدى المهارات الشاقة التي تستوجب ممارسة مستمرة، لا سيما لدى متعلمي اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية. ولتعزيز وتنمية هذه المهارة، فإن الملاحظات التصحيحية تُعد ضرورة مُلحة، وهي مايمكن تقديمه بسرعة وسهولة باستخدام أداة شات جي بي تي. بيد أن دقة الأداة في تحديد أخطاء الكتابة باللغة الإنجليزية كلغة أجنبية وتصحيحها لاتزال غير معروفة. لذلك تهدف هذه الدراسة لسد هذه الفجوة البحثية باستكشاف أخطاء الكتابة التي يمكن لـشات جي بي تي اكتشافها وتصحيحها وتلك التي تتجاوز قدراته. من أجل ذلك اعتمدت هذه الدراسة على تحليل المحتوى الكمي بوصفه منهجًا بحثيًا. فقد تم جمع بيانات هذه الدراسة من مصدرين لغويين: أولهما مجموعة بيانات أُعدت مسبقًا تتألف من جُمل خاطئة، وثانيهما مجموعة بيانات ضمت كتابات لمتعلمي اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية، وقد خضعت كلتا المجموعتين لتحليل التكرار وتحديد الأنماط الوصفية. كشفت النتائج بأن شات جي بي تي حقق دقة عالية في الأداء في ست فئات، وهي: ترتيب الكلمات، صيغ المبني للمجهول، توافق الفعل مع الفاعل، الأسماء المفردة والجمع، صيغ الكلمات، وأدوات التعريف. بينما أظهر أداءً متوسطًا في خمس فئات، شملت: الجمل الشرطية، صيغ الأفعال، الأفعال المساعدة، أزمنة الأفعال، واختيار الكلمات. كما سجل أداًء منخفضًا في أربع فئات، تجلت في: المعاني غيرالواضحة، أدوات الربط، تركيب الجمل، والتعبيرات غير الاصطلاحية. تسلط النتائج الضوء على الإمكانيات الواعدة للشات جي بي تي كأداة لاستكشاف أخطاء كتابة اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية وتصحيحها مع الأخذ بالإعتبار مراعاة قيوده.25 0Item Restricted Investigating the Accuracy of ChatGPT in Detecting EFL Writing Errors(Saudi Digital Library, 2025) Alsaweed, Waad; Aljebreen, Saadفي الآونة الأخيرة، تُشكل ثورة الذكاء الاصطناعي توجهًا رئيسيًا في جميع جوانب الحياة. أحد أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي شات جي بي تي وهو روبوت محادثة قادر على محاكاة المحادثات البشرية. فمنذ إطلاقه، أحدث شات جي بي تي ضجة حول العالم نظرًا لإمكانياته الهائلة التي يمكن استخدامها في مختلف المجالات ومنها التعليم وخصوصًا تعلم اللغة. وبالنظر إلى تنوع المهارات المرتبطة بعملية اكتساب اللغة، تبرز مهارة الكتابة كإحدى المهارات الشاقة التي تستوجب ممارسة مستمرة، لا سيما لدى متعلمي اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية. ولتعزيز وتنمية هذه المهارة، فإن الملاحظات التصحيحية تُعد ضرورة مُلحة، وهي مايمكن تقديمه بسرعة وسهولة باستخدام أداة شات جي بي تي. بيد أن دقة الأداة في تحديد أخطاء الكتابة باللغة الإنجليزية كلغة أجنبية وتصحيحها لاتزال غير معروفة. لذلك تهدف هذه الدراسة لسد هذه الفجوة البحثية باستكشاف أخطاء الكتابة التي يمكن لـشات جي بي تي اكتشافها وتصحيحها وتلك التي تتجاوز قدراته. من أجل ذلك اعتمدت هذه الدراسة على تحليل المحتوى الكمي بوصفه منهجًا بحثيًا. فقد تم جمع بيانات هذه الدراسة من مصدرين لغويين: أولهما مجموعة بيانات أُعدت مسبقًا تتألف من جُمل خاطئة، وثانيهما مجموعة بيانات ضمت كتابات لمتعلمي اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية، وقد خضعت كلتا المجموعتين لتحليل التكرار وتحديد الأنماط الوصفية. كشفت النتائج بأن شات جي بي تي حقق دقة عالية في الأداء في ست فئات، وهي: ترتيب الكلمات، صيغ المبني للمجهول، توافق الفعل مع الفاعل، الأسماء المفردة والجمع، صيغ الكلمات، وأدوات التعريف. بينما أظهر أداءً متوسطًا في خمس فئات، شملت: الجمل الشرطية، صيغ الأفعال، الأفعال المساعدة، أزمنة الأفعال، واختيار الكلمات. كما سجل أداًء منخفضًا في أربع فئات، تجلت في: المعاني غيرالواضحة، أدوات الربط، تركيب الجمل، والتعبيرات غير الاصطلاحية. تسلط النتائج الضوء على الإمكانيات الواعدة للشات جي بي تي كأداة لاستكشاف أخطاء كتابة اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية وتصحيحها مع الأخذ بالإعتبار مراعاة قيوده.19 0