SACM - Bahrain
Permanent URI for this collectionhttps://drepo.sdl.edu.sa/handle/20.500.14154/9650
Browse
214 results
Search Results
Item Restricted Novel Framework for Integrating Blockchain Technology into Logistics and Supply Chain Services(Saudi Digital Library, 2025) Alkhaldi, Bidah; Al-Omary, AlauddinBottlenecks and operational inefficiencies in supply chains still persist despite technological innovations, due to structural and managerial issues. Blockchain integration presents a viable solution to these long-standing issues by offering tamper resistant ledgers, secure transactions and automation capabilities. This research takes a novel approach by designing a blockchain integration framework for supply chains, modifying the MOHBSChain framework to create the Supply-Blockchain framework. This framework is validated by developing a functional prototype using Hyperledger Fabric, by considering a port decongestion use case scenario. This research adopted an inductive approach, starting with informal observations of real-world port operations and a targeted literature review to identify patterns and challenges. The framework development was guided by the principles of transaction cost economics, resource-based view, and diffusion of innovations theories. MoSCoW method was used to prioritize features, while agile project management was adopted to ensure timely completion. Hyperledger Firefly and its connector framework were used as the middleware to facilitate blockchain integration, while chaincode developed using Go language was packaged and deployed to implement smart contracts. Raft orderer consensus mechanism was chosen to ensure resilience and fault tolerance. From a core functionality standpoint, the prototype allows initiation of smart contracts corresponding to functions such as creating and editing supply chain process-related documents, minimizing manual interventions and enhancing efficiency to reduce port congestion. It also offers live tracking of blockchain transactions, facilitating transparency and oversight, the permissioned nature of Hyperledger Fabric ensures security and robust access controls. Results of functional and performance testing conducted using Hyperledger Caliper, Prometheus, and Grafana, were satisfactory; this indicates the prototype's potential in alleviating bottlenecks in supply chains and quickly delivering benefits to key stakeholders such as port authorities, customs officers, shipping line representatives and logistics providers. In terms of limitations, the prototype is limited to basic functionalities and lacks advanced features required to meet operational and regulatory standards. Future improvements can focus on integrating AI for tasks such as predictive analytics and automated document verification, while technologies such as NFT-based schemas can enhance ownership verification and improve asset tracking.17 0Item Restricted IDENTIFYING AND MITIGATING ZERO-DAY VULNERABILITIES IN INDUSTRIAL CONTROL SYSTEMS(Saudi Digital Library, 2024-12-29) Alali, Yahya Abdullah; Shakir, Humood WasanThis dissertation addresses the critical issue of zero-day vulnerabilities within Industrial Control Systems (ICS), which govern essential infrastructure sectors such as energy, water, and manufacturing. As ICS environments integrate with Information Technology (IT) systems for enhanced operational efficiency, they become increasingly susceptible to cyber threats, including undetected zero-day exploits that can severely disrupt physical processes. This study focuses on identifying and mitigating zero-day vulnerabilities within ICS by developing a software tool that monitors and detects deviations in Windows services configuration against baseline configurations set by ICS vendors. The research involved designing a tool using PowerShell to gather, preprocess, and compare service data from Windows-based ICS systems, aiming to identify potential misconfigurations or unauthorized modifications that could signal a zero-day exploit. Through an experimental setup in a controlled ICS environment, the tool was evaluated for its efficiency in detecting deviations in service existence and start modes, key indicators of potential vulnerabilities. Results demonstrate the tool’s high accuracy in detecting configuration drifts, enabling proactive vulnerability management and reducing the ICS attack surface. The study underscores the importance of continuous monitoring, baseline configuration checks, and anomaly detection as proactive security measures for ICS environments. This research contributes significantly to ICS security, proposing a scalable solution for safeguarding critical infrastructure against evolving cyber threats.12 0Item Restricted DETECTION OF AUTISM SPECTRUM DISORDER USING MACHINE LEARNING TECHNIQUES(Saudi Digital Library, 2024-12-29) Alali, Abbas Abdullah; Hasan, Jenan MoosaAutism Spectrum Disorder (ASD) is a neurodevelopmental condition characterized by persistent challenges in social communication, restricted interests, and repetitive behaviors. Early diagnosis is critical for effective intervention, yet traditional diagnostic methods, such as structured interviews and behavioral assessments, are subjective, time-consuming, and often delayed. This research investigates the potential of leveraging machine learning (ML) and deep learning (DL) techniques to develop objective and efficient tools for ASD detection. Using neuroimaging data from the Autism Brain Imaging Data Exchange (ABIDE), this study aims to enhance the accuracy and reliability of early ASD detection through innovative feature extraction and classification methods. The methodology transforms fMRI time-series data into meaningful features using connectivity matrices derived from brain atlases such as Bootstrap Analysis of Stable Clusters (BASC) and Harvard-Oxford. Traditional ML classifiers, including Logistic Regression, Gaussian NB, and XGBoost, are applied to these features. They achieve moderate performance with a maximum accuracy of 54.9% and a highest F1 Score of 63.3%. These results highlight the limitations of existing feature representations for effective ASD classification. To address these challenges, the research experiments with recurrence plots of time-series data to enable deep learning models to gain deeper insights into neural activity. Experiments with RP images demonstrated the significant potential of convolutional neural networks (CNNs), achieving a peak accuracy of 98.96% and F1-score of 99.12% in distinguishing ASD from control subjects. The study’s findings underline the promise of recurrence-based approaches in overcoming the limitations of traditional diagnostic tools and advancing ASD detection methods. Integrating recurrence plots into the diagnostic pipeline, can facilitate early detection of ASD once fMRI data is available. Future work will focus on feature engineering, exploring multimodal datasets (e.g., EEG, eye tracking, and genetic data), and extending these methods to larger and more diverse populations to ultimately contribute to improved outcomes for individuals with ASD and their families.13 0Item Restricted Transitions in the Writing of Learners of English as a Foreign Language: a Corpus-based Analysis(University of Bahrain, 2024) Almalki, Lamia Mohammed; Othman, MadaniThe study investigates the differences in the use of metadiscourse markers in the writings of upper-intermediate and master learners of English. It aims to investigate how language proficiency influences the use of metadiscourse markers, the relation between the number of tokens and the types used, and the types used by both levels. The methodology used is an analysis of a corpus of a random sample of the conclusion section of 40 students’ writings of two different levels of education (upper intermediate level represented by 20 undergraduate students and advanced level represented by 20 MA students). The data were analyzed using Stephen Bax's Text Inspector software. One important and possible contribution that the study is expected to make is that the results can be used as a source of information about the students’ competence in using transitions and as a source for further studies. The results demonstrated that the number of both types and tokens is higher in the upper-intermediate than the master level. However, the master level students were more creative and diversified in using different types with the same meaning, indicating a high level of language proficiency.15 0Item Restricted سلطة هيئة التحكيم في نظر المنازعات المستعجلة "دراسة مقارنة"(جامعة العلوم التطبيقية, 2025) السند, طلال; صنوري, مهندسلطة هيئة التحكيم في النظر في المنازعات المستعجلة – " دراسة مقارنة " إعداد الطالب: طلال بن مطلق بن ابراهيم السند إِشْرَافُ: الدُّكْتُورِ مُهَنَّد أَحَمِد صانوري الْمُلَخَّص تناقش الرسالة موضوع سلطة هيئة التحكيم في نظر المنازعات المستعجلة في النظام السعودي من خلال فصلين. يتناول الفصل الأول ماهية هيئة التحكيم التجاري المستعجل، بينما يركز الفصل الثاني على صلاحيات هيئة التحكيم المستعجل وآثارها القانونية. اعتمدت الدراسة على المنهج التحليلي المقارن لاستقراء نصوص نظام التحكيم السعودي لعام 1433هـ، وقواعد المركز السعودي للتحكيم التجاري لعام 2023، وتحليلها ومقارنتها بقانون التحكيم الإنجليزي لعام 1996، بهدف التعرف على أوجه التشابه والاختلاف بين النظامين. من أبرز النتائج التي توصلت إليها الرسالة أن التحكيم التجاري المستعجل يهدف إلى معالجة حالات الاستعجال التي تواجه أطراف النزاع قبل تشكيل هيئة التحكيم، أو عند تأخر تشكيلها لأي سبب كان، وذلك لتفادي خطر يهدد الأطراف ويؤدي إلى أضرار جسيمة يصعب تلافيها لاحقًا. كما قدم الباحث توصيات تتعلق بضرورة تنظيم أحكام التحكيم التجاري المستعجل في نظام التحكيم السعودي في باب خاص، وعدم ارتباطها بالقضاء المستعجل ضمن سلطات القضاء العادي، إلا في الحالات التي تتعارض مع النظام العام والشريعة الإسلامية.14 0Item Restricted أثر الزمن والبيئة على أداء الطلبة الموهوبين في اختبارات التفكير التباعدي(جامعة الخليج العربي, 2023-10) الصقير, سارة; العباسي, أحمد; الجاسم, فاطمةيهدف البحث الحالي إلى التعرف على مدى تأثير المكان (غرفة الصف العادي– المرسم) والزمان (النصف الأول من اليوم الدراسي – النصف الثاني من اليوم الدراسي) على أداء الطالبات الموهوبات وغير الموهوبات في المرحلة الثانوية في اختبارات التفكير التباعدي. ولأجل ذلك وظفت الباحثة تطبيق المنهج الوصفي السببي المقارن، على عينة بحثية بلغت (160) طالبة من طالبات المرحلة الثانوية في مدارس المنطقة الشرقية بالمملكة العربية السعودية، بواقع (80) طالبة موهوبة و(80) طالبة غير موهوبة. تكونت أدوات البحث من اختبار التفكير التباعدي اللفظي لكل من والاك وكوجان (The Alternate Uses Test). واختبار التفكير التباعدي الشكلي بطارية رنكو Runco Creativity Assessment Battery (r-CAB). وقد أظهرت نتائج الدراسة من حيث مكان تطبيق اختبارات التفكير التباعدي إلى أن الطالبات بشكل عام حصلن على درجات أعلى في الطلاقة اللفظية عند التطبيق في المرسم، فيما لم تكن هنالك أي فروق ذات دلالة إحصائية تعزى لتصنيف الطالبة (موهوبة - غير موهوبة). في حين أنه لم توجد فروق ذات دلالة إحصائية بين التطبيق في غرفة الصف والمرسم في مهارات المرونة الشكلية، والأصالة الشكلية لجميع الطالبات، كما لم توجد هنالك فروق ذات دلالة إحصائية بين الطالبات الموهوبات وغير الموهوبات في نفس المهارتين داخل الصف العادي وفي المرسم. أما فيما يتعلق بالزمان، فقد أظهرت نتائج البحث أن أداء الطالبات بشكل عام أعلى في النصف الثاني من اليوم الدراسي لمهارة الأصالة اللفظية مقارنة بأدائهم في النصف الأول من اليوم الدراسي. أما فيما يتعلق بالمقارنة بين الطالبات الموهوبات وغير الموهوبات، فلم تكن هنالك فروق ذات دلالة إحصائية بحسب نوع الموهبة (موهوبة – غير موهوبة) في الاختبارات اللفظية والشكلية. وقد أوصت الدراسة بناء على نتائجها بضرورة توفير أماكن محفزة وملائمة لتحفيز التفكير الإبداعي لدى الطالبات الموهوبات وغير الموهوبات، بالإضافة إلى اختيار الوقت المناسب وفق الخصوصية الاجتماعية والعمرية، ونوع المهارة المستهدفة لدى الطالبات.5 0Item Restricted Optimizing Healthcare Outcomes with a Medical Recommendation System Based on Machine Learning(Bahrain Polytechnic, 2024-08-18) Aldalbahi, Shrouq; Fawzy, AbdelhameedHealth care is extremely reliant on technology in a digital age, and this plays an important part in the fight against many diseases.Despite technological advancements, Misdiagnosis continue to pose a significant global health challenge. For avoiding these risks, This thesis is to explore how Machine Learning algorithms can be used in the disease diagnosis by building an ML-based Medical Recommendation System that significantly enhances the accuracy of disease diagnosis .Additionally, Even in an age where technology has become far more advanced and information is readily available to many people, a lot of people still follow traditional long-winded methods for seeking medical attention which can be time-consuming. This thesis also proposes a method for providing complete and detailed treatment recommendations these recommendations include descriptions of diseases, precautions, medications, exercise routines, and dietary suggestions tailored to the patient’s needs using machine learning. Utilizing two datasets of patient symptoms to train and test the models, we found that for dataset 1 the MultinomialNB model performed best at 97.36\%,followed by SVC at 94.44\%. Regarding dataset 2, the DNN model performed best at 84.19\%. This study implies that ML and DL algorithms could decreasing misdiagnosis, and improving patient care. This thesis illustrates a strong framework for application of advanced technologies in healthcare highlighting their transformative impact and substantial benefits, ultimately optimizing resource utilization for doctors and enhancing care and information for patients.48 0Item Restricted Deepfake Face Images Detection(Bahrain Polytechnic, 2024) Aldalbahi, Bedour Ahmad; Fawzy, Abdelhameed IbrahimDeepfake is a sort of AI that forges original image or video and create persuading images, audio and video. Deepfake media continues to gain ground online, raising a number of ethical and moral questions about their use, in that deepfakes can be used to undermine political elections, companies, individual and corporate finances, reputation, and many more. The proposed system to solve this problem is to use the most popular algorithm in deep learning, Convolution Neural Network (CNN), for detecting fake images. This will be achieved by training two deep learning models and analyzing their performances in distinguishing between the two classes of images “Real”,” Fake”. Our main aim is to contribute a useful framework toward the detection of deep-fake photos with deep learning. This thesis proposed convolutional neural networks for the identification of genuine and deepfake pictures. In this study, we have trained two models: DenseNet121 and ResNet50. The results will be categorized by Four evaluation metrics: accuracy, precision, recall, and F1-score. In that respect, DenseNet121 had the best performance with an accuracy of 94%. Besides, we obtained 91% from the ResNet50.11 0Item Restricted Exploring the Factors Influencing the Consumption of Plastic Bottled Drinking Water, A Case Study: Al-Ahsa Governorate, Saudi Arabia(Arabian Gulf University, 2025) alshehri, sahar; Hasan, Sumaya Y.هدف البحث إلى استكشاف العوامل المؤثرة على استهلاك مياه الشرب المعبأة البلاستيكية في المملكة العربية السعودية باستخدام محافظة الأحساء كدراسة حالة. ولتحقيق ذلك استخدم البحث المنهج المختلط الذي يجمع بين الكمي والنوعي، وتم تصميم استبيان استكشاف العوامل المؤثرة على استهلاك مياه الشرب المعبأة البلاستيكية من قبل الباحثة، وتكون مجتمع البحث من جميع القاطنين في محافظة الأحساء في المملكة العربيّة السعوديّة، وتكونت عينة البحث من (250) فرداً منهم. أظهرت النتائج أن أكثر مصادر مياه الشرب التي تستخدمها عينة المبحوثين في محافظة الأحساء هي مياه معبأة (قوارير الماء) بنسبة (74.0%)، ثم مياه الشبكة العامة (الصنبور) بنسبة (46.4%)، في حين أن ما نسبته (34.4%) من العينة يستخدمون الصهاريج (ماء بيدر) كمصدر للشرب. وأظهرت نتائج تحليل الانحدار اللوجستي أن العوامل المؤثرة بشكل دال إحصائياً على استهلاك مياه الشرب المعبأة البلاستيكية لدى المجتمع السعودي في محافظة الأحساء كانت متغيرات الجنس لصالح الإناث، والعمر لصالح العمر 18 - 20 سنة، والمستوى التعليمي لصالح مؤهل شهادة مهنية متخصصة، والوظيفة لصالح وظيفة قطاع خاص ووظيفة عمل خاص، والدخل الشهري لصالح أكثر من 20.000 ريال سعودي. كما بينت النتائج أن مستوى الوعي البيئي المرتبط باستهلاك المياه المعبأة لدى المجتمع السعودي في محافظة الأحساء كان بدرجة عالية. وبناءً على النتائج أوصت الدراسة بتوظيف مختلف وسائل الإعلام لدعم الوعي المرتبط باستهلاك المياه المعبأة لدى المجتمع السعودي في محافظة الأحساء، وإدراج موضوعات الوعي باستهلاك المياه في المناهج الدراسية من خلال تضمين موضوعات حول استهلاك المياه المعبأة وآثارها الصحية والبيئية في جميع المراحل التعليمية. كما أوصت الدراسة بضرورة تعزيز التواصل من قبل الجهات المعنية وأصحاب القرار مع افراد المجتمع للتأكيد على ضمان جودة مياه الشبكة ومعاييرها مما قد ينعكس إيجابا على سلوك الاستهلاك.17 0Item Restricted Exploring the Factors Influencing the Consumption of Plastic Bottled Drinking Water, A Case Study: Al-Ahsa Governorate, Saudi Arabia(Arabian Gulf University, 2025) alshehri, sahar; Hasan, Sumaya Y.المستخلص هدف البحث إلى استكشاف العوامل المؤثرة على استهلاك مياه الشرب المعبأة البلاستيكية في المملكة العربية السعودية باستخدام محافظة الأحساء كدراسة حالة. ولتحقيق ذلك استخدم البحث المنهج المختلط الذي يجمع بين الكمي والنوعي، وتم تصميم استبيان استكشاف العوامل المؤثرة على استهلاك مياه الشرب المعبأة البلاستيكية من قبل الباحثة، وتكون مجتمع البحث من جميع القاطنين في محافظة الأحساء في المملكة العربيّة السعوديّة، وتكونت عينة البحث من (250) فرداً منهم. أظهرت النتائج أن أكثر مصادر مياه الشرب التي تستخدمها عينة المبحوثين في محافظة الأحساء هي مياه معبأة (قوارير الماء) بنسبة (74.0%)، ثم مياه الشبكة العامة (الصنبور) بنسبة (46.4%)، في حين أن ما نسبته (34.4%) من العينة يستخدمون الصهاريج (ماء بيدر) كمصدر للشرب. وأظهرت نتائج تحليل الانحدار اللوجستي أن العوامل المؤثرة بشكل دال إحصائياً على استهلاك مياه الشرب المعبأة البلاستيكية لدى المجتمع السعودي في محافظة الأحساء كانت متغيرات الجنس لصالح الإناث، والعمر لصالح العمر 18 - 20 سنة، والمستوى التعليمي لصالح مؤهل شهادة مهنية متخصصة، والوظيفة لصالح وظيفة قطاع خاص ووظيفة عمل خاص، والدخل الشهري لصالح أكثر من 20.000 ريال سعودي. كما بينت النتائج أن مستوى الوعي البيئي المرتبط باستهلاك المياه المعبأة لدى المجتمع السعودي في محافظة الأحساء كان بدرجة عالية. وبناءً على النتائج أوصت الدراسة بتوظيف مختلف وسائل الإعلام لدعم الوعي المرتبط باستهلاك المياه المعبأة لدى المجتمع السعودي في محافظة الأحساء، وإدراج موضوعات الوعي باستهلاك المياه في المناهج الدراسية من خلال تضمين موضوعات حول استهلاك المياه المعبأة وآثارها الصحية والبيئية في جميع المراحل التعليمية. كما أوصت الدراسة بضرورة تعزيز التواصل من قبل الجهات المعنية وأصحاب القرار مع افراد المجتمع للتأكيد على ضمان جودة مياه الشبكة ومعاييرها مما قد ينعكس إيجابا على سلوك الاستهلاك.5 0